用户需求分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种用户需求分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，方法包括：获取目标车企下私域用户的用户数据和社群聊天数据；将社群聊天数据输入至目标模型，其中，目标模型将社群聊天数据依次进行TF‑IDF文本分词算法处理和GN社区发现算法处理，并输出聊天主题；根据聊天主题和用户数据分析私域用户的需求。由此，解决了相关技术对于用户需求的分析准确性较低等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆，特别涉及一种用户需求分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、随着汽车企业竞争白热化，车企与用户关系绑定更深入，用户发声的通道丰富，车企拥有大量用户文本数据。随着文本数据量逐渐增长，人工进行总结，会增加大量工作量；当前产品服务用户全生命周期，全面服务用户，从用户声音中发现用户痛点和发现机会。

2、当前用户需求分析主要方式是词聚类方式，其中比较广泛使用的是文本分词+kmeans。但该种方式存在几个问题：1.基于kmeans算法聚类，会受异常点或噪声影响，比如“喜欢旅游”和“我经常去爬山”，这两句实际表达的是旅游含义，但是用kmeans不会将这两句当成相同话语；2.kmeans算法原理中需要用初始随机种子点来启动优化，这个随机种子点太重要，不同随机种子点会得到完全不同的结果，因此上述方法对于用户的需求分析不够准确。

技术实现思路

1、本申请提供一种用户需求分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以解决相关技术对于用户需求的分析准确性较低等问题。p>

2、本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，在获取目标车企下私域用户的用户数据和社群聊天数据之后，包括：

3.根据权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述将社群聊天数据进行TF-IDF算法处理，包括：

4.根据权利要求3所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述将所述社群聊天数据进行GN算法处理，包括：

5.根据权利要求2所述的用户需求分析方法，其特征在于，其中，所述用户数据包括：用户基础信息和用户车辆信息，所述数据处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约中的至少...

【技术特征摘要】

1.一种用户需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，在获取目标车企下私域用户的用户数据和社群聊天数据之后，包括：

3.根据权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述将社群聊天数据进行tf-idf算法处理，包括：

4.根据权利要求3所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述将所述社群聊天数据进行gn算法处理，包括：

5.根据权利要求2所述的用户需求分析方法，其特征在于，其中，所述用户数据包括：用户基础信息和用户车辆信息，所述数据处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约中的至少一种。

6.根据权利要求3所述的用户需求分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坤，丁雪毅，周蓉蓉，
申请(专利权)人：芜湖雄狮汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：