【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种云计算场景下演化多任务优化的安全性测试方法和系统。
技术介绍
1、演化多任务优化是一种基于进化算法的多任务优化方法，能够同时处理多个优化任务。随着云计算、并行计算的快速发展，通过将演化计算服务外包给云服务器来促进任务之间的信息共享和协同优化，提高了整体优化效率。
2、在基于云的演化多任务优化场景下，任务分布在不同的节点，种群交由云服务器来更新与维护。对于云计算场景下的演化多任务优化性能的评估，通常涉及以下几种方法和指标：
3、(1)帕累托前沿：表示多目标优化问题的解空间中所有非劣解形成的集合。通常通过分析帕累托前沿的逼近程度和覆盖度来评估算法的性能。
4、(2)任务间的关联性分析：通过计算任务间的相关系数、协同性等统计指标来分析和理解不同任务之间的关系如何影响算法的表现。
5、(3)收敛性分析：通常包括收敛到帕累托前沿的速度、解的多样性以及算法在不同任务下的收敛表现。
6、(4)性能度量与比较：通常涉及对标准测试函数或者真实应用问题的实验评估...
【技术保护点】
1.一种云计算场景下演化多任务优化的安全性测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器和所述目标节点设备基于所述测试任务和所述第一种群，迭代执行所述演化多任务优化，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服务器基于所述第i代第一种群中的各所述第一个体对应的评估结果、所述第i代第一种群中的每个第二个体所对应的适应度值、所述第i代子代种群中的各所述第一个体对应的评估结果，以及，所述第i代子代种群中的各所述第二个体所对应的适应度值，根据所述第i代第一种群和所述第i代子代种群，确定出第i+1代第一
...【技术特征摘要】
1.一种云计算场景下演化多任务优化的安全性测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器和所述目标节点设备基于所述测试任务和所述第一种群，迭代执行所述演化多任务优化，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服务器基于所述第i代第一种群中的各所述第一个体对应的评估结果、所述第i代第一种群中的每个第二个体所对应的适应度值、所述第i代子代种群中的各所述第一个体对应的评估结果，以及，所述第i代子代种群中的各所述第二个体所对应的适应度值，根据所述第i代第一种群和所述第i代子代种群，确定出第i+1代第一种群，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述目标任务的特征信息，初始化得到第一种群...
【专利技术属性】
技术研发人员：李豪，周宇，李晶莹，公茂果，邢立宁，武越，张明阳，唐泽栋，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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