保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法及系统，属于电力系统工程技术领域。步骤如下：（1）提出基础负荷和气象敏感负荷，并将气象敏感负荷分为气象敏感负荷使用率和气象敏感负荷峰值容量；（2）利用灰色系统模型估算未来目标年的基础负荷和气象敏感负荷峰值容量；（3）生成未来目标年的气象敏感负荷使用率；（4）将步骤（3）的气象敏感负荷使用率与步骤（2）的气象敏感负荷峰值容量相乘得到生成的气象敏感负荷，生成的气象敏感负荷加上步骤（2）的基础负荷为生成的省域负荷功率，即保供关键天气过程下的省域电网负荷时序场景。本发明专利技术提高了电力负荷与社会经济发展、人口消费水平、气象过程等因素的关联性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法及系统，属于电力系统工程。

技术介绍

1、受气象变化的影响，未来高比例可再生能源接入下的新型电力系统中气象对负荷功率的影响将会逐步增强，电力负荷的波动性和不确定性愈专利技术显。一方面，国民经济持续高质量发展，受温度湿度等气象影响较大的冷热负荷不断增加；另一方面，全球气候变化加剧了极端天气的出现频次，尤其是寒潮、热浪下的持续性极热无风、极寒无光关键气象事件均会加剧新型电力系统的电力电量平衡矛盾，场景生成法是量化负荷不确定性的有效方法之一，可用于构建满足时序特征的随机场景，因此构建面向保供电关键天气下的负荷场景生成模型可为实现电力系统安全稳定运行、经济调度、电网合理规划等提供重要支撑。

2、目前场景生成法在电力负荷方面的应用主要分为概率模型、传统时间序列模型和深度学习模型。基于概率模型的场景生成方法，其基本思想是假设负荷等随机波动量满足正态分布等某一特定的概率分布，随后通过抽样的方法得到模拟场景，该方法因为简单实用被广泛用于基于蒙特卡洛模拟、高斯过程、拉丁超立方体采样的场景生成方法中。但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤如下：

2.如权利要求1所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1）中，具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1-1）中，使用条件生成对抗网络对获取的省域负荷功率和负荷中心气象历史数据进行数据增强。

4.如权利要求3所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1-2）中，有效体感温度Tf计算方法为：

5.如权利要求4所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序...

【技术特征摘要】

1.一种保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤如下：

2.如权利要求1所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1）中，具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1-1）中，使用条件生成对抗网络对获取的省域负荷功率和负荷中心气象历史数据进行数据增强。

4.如权利要求3所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法，其特征在于，步骤（1-2）中，有效体感温度tf计算方法为：

5.如权利要求4所述的保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王孟夏，刘逸帆，黄金鑫，杨明，王明强，王勇，王成福，董晓明，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：