【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业诊断领域及金融科技领域，应用于针对工业设备的进行故障诊断的场景中，尤其涉及一种基于声纹识别的工业诊断方法及相关设备。
技术介绍
1、工业作为国民经济的支柱，通过技术创新和生产力提升推动了经济增长。而在工业生产的环境中，工业诊断对于保障工业设备的稳定运行而言至关重要，可以起到预防故障、提升生产效率等作用。
2、近年来，工业诊断的手段逐渐朝着智能化发展，例如图像分析的方式，通过对摄像头等设备所拍摄的图像进行分析来确定工业设备是否存在问题，相较于传统的人工排查的方式，不仅减少了时间成本和人力成本，还使得工业诊断的灵活性更强，不易受到局限。
3、然而，图像分析的方式面临着用于诊断的设备易损坏而导致成本较高的问题，并且图像质量容易受环境因素的影响。因此，有必要提出一种解决方案，旨在降低工业诊断的成本，提高工业诊断的准确性和效率。
4、此外，该解决方案不局限于工业领域，还可以扩展到金融科技等领域，通过精准的数据分析来支持决策的制定，以提高金融服务的安全性和可靠性。
技术实...
【技术保护点】
1.一种基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述当接收到待诊断工业设备的目标声音数据时，根据所述声纹模型对所述目标声音数据进行特征比对，得到特征比对结果的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述将所述目标声纹特征向量输入所述声纹模型，计算所述目标声纹特征向量与所述声纹特征向量之间的相似度，作为所述特征比对结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述根据所述特...
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述当接收到待诊断工业设备的目标声音数据时，根据所述声纹模型对所述目标声音数据进行特征比对，得到特征比对结果的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述将所述目标声纹特征向量输入所述声纹模型，计算所述目标声纹特征向量与所述声纹特征向量之间的相似度，作为所述特征比对结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述根据所述特征比对结果进行诊断分析，得到所述待诊断工业设备的诊断结果的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于声纹识别的工业诊断方法，其特征在于，所述对所述声音数据进行预处理和特征提取，得到声纹特征向量的步骤，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：聂善坤，彭俊清，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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