一种聚酰亚胺高压混合器优化方法技术

技术编号:43573329 阅读:19 留言:0更新日期:2024-12-06 17:41
本发明专利技术公开了一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,包括构建高压混合器的几何模型,对几何模型混合腔进行网格划分并确定网格数量;设置边界条件,基于几何模型分析高压混合器中混合头的混合效果;如果混合效果不合格,对高压混合器中混合头的结构参数进行优化,利用LSTM‑Transformer和鲸鱼优化算法的联合实现对于预测模型的快速迭代优化,最终得到最优结构参数。本发明专利技术与传统的优化方向比较,联合算法的优化过程具有更高的优化效率,通过更短的优化时间获得更高的优化精度和更好的优化效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高压混合器,具体涉及一种聚酰亚胺高压混合器优化方法


技术介绍

1、高压混合器在聚酰亚胺物料混合上起着至关重要的作用,高压混合器的a、b两种原料经计量泵在高速高压分别从两个进料口高速高压流进混合腔,在混合腔内实现高速撞击混合。混合头的结构参数对混合器的混合效果具有重要影响,目前针对结构参数的优化设计方法,需要对设计参数反复调整择优,工作量大且不能准确描述结构参数和混合效果之间的关系,导致聚酰亚胺高压混合器的优化设计难以实现。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于,提供一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,以至少解决上述技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:

3、一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,包括以下步骤:

4、s1、构建高压混合器的几何模型,对几何模型混合腔进行网格划分并确定网格数量;

5、s2、设置边界条件,基于几何模型分析高压混合器中混合头的混合效果;

6、s3、如果混合效果不合格,对高压混合器中混合头的结构参本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述S1中,设计多组网格数量,以网格数量为横坐标、对应网格数量下的压降为纵坐标绘制折线图,将压降不发生变化的第一个网格数量确定为混合腔的网格数量。

3.根据权利要求1所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述S2包括:S21、设置高压混合器的物料进口采用速度入口边界条件,物料出口采用压力出口边界条件,内壁面为静止壁面,顶部为自由边界;S22、基于几何模型以定性和定量分析高压混合器中混合头的混合效果。p>

4.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述s1中,设计多组网格数量,以网格数量为横坐标、对应网格数量下的压降为纵坐标绘制折线图,将压降不发生变化的第一个网格数量确定为混合腔的网格数量。

3.根据权利要求1所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述s2包括:s21、设置高压混合器的物料进口采用速度入口边界条件,物料出口采用压力出口边界条件,内壁面为静止壁面,顶部为自由边界;s22、基于几何模型以定性和定量分析高压混合器中混合头的混合效果。

4.根据权利要求3所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述以定性分析评价混合头的混合效果包括:基于几何模型对混合头进行流场分析,并绘制混合头出口截面的密度云图,密度云图的颜色带数量越多、颜色分布越不均匀,混合效果越差,反之混合效果越好;

5.根据权利要求4所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述s31包括:s311、选取进口直径d1、出口直径d2、对冲压力p、对冲角度θ四个结构参数;s312、对四个结构参数进行全因子试验,得到包含多个样本点a的样本空间,每个样本点a为混合器的一组结构参数,构建不同结构参数的混合器模型;s313、对混合器模型进行仿真分析,得到混合器模型的混合不均匀度;s314、对混合器模型进行因子分析,以混合不均匀度作为纵坐标、参数的不同水平作为横坐标,构建标准化效应的帕累托图;s315、基于帕累托图,得到各结构参数对混合不均匀度的重要性大小,并筛除重要性最低的对冲压力p。

6.根据权利要求5所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述s32包括:s321、采用最优拉丁超立方抽样对样本空间抽取多个样本点b,每个样本点b为混合器的一组筛除后的结构参数,构建不同结构参数的cfd模型;s322、对cfd模型进行进行仿真分析,得到cfd模型的混合不均匀度,将cfd模型和对应混合不均匀度记为一个训练样本,得到包含多个训练样本的样本集。

7.根据权利要求1所述的一种聚酰亚胺高压混合器优化方法,其特征在于,所述s33包括:s331、构建lstm-transformer代理模型,所述lstm-transformer代理模型包含三个模块和一...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆景杨果庹先国胡光忠荣文钲李跃东宋先辉
申请(专利权)人:四川轻化工大学
类型:发明
国别省市:

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