【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能的,尤其涉及一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法及系统。
技术介绍
1、近年来,人工智能技术飞速发展,人工智能在医疗保健领域的应用包括疾病诊断和个性化治疗方案设计等,通过大数据分析和模式识别,提升了医疗服务的效率和精确度。
2、目前,在公开号为cn 116991932 b的中国专利技术专利中,公开了一种基于人工智能的数据分析治理系统及其方法,该方法通过学习数据的历史记录和行为规律,检测出目标数据的异常值和异常事件,根据目标数据分析结果和异常情况,制定相应的治理策略和措施,包括目标数据质量改进和风险控制,但是相关技术中没有应用于对较多数据进行分析,缺少计算的灵敏度,没有根据分析结果得出综合性建议,缺乏建设性。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是:相关技术中没有应用于对较多数据进行分析,缺少计算的灵敏度,没有根据分析结果得出综合性建议,缺乏建设性。
2、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:第一方面,一种基于人工智能的医疗
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述步骤S1包括如下子步骤:
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述第一触发条件和所述第二触发条件分别包括按键点击信号、触屏信号和语音信号。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述步骤S2包括如下子步骤:
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述步骤s1包括如下子步骤:
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述第一触发条件和所述第二触发条件分别包括按键点击信号、触屏信号和语音信号。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述步骤s2包括如下子步骤:
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:所述步骤s3包括如下子步骤:
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗护理数据分析处理方法,其特征在于:化验数据分类块的特征和体征监测数据分类块的特征的提取逻辑包括:获取化验数据分类块和体征监测数据分类块,基于时间顺序,分别将化验数据分类块和体征监测数据分类块进行排序;
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【专利技术属性】
技术研发人员:刘清杰,卫金钰,杨雪艳,韩盈,司成双,杨旺,
申请(专利权)人:北京中医药大学东方医院秦皇岛医院秦皇岛市中医医院,
类型:发明
国别省市:
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