【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及基于多源数据的次洪水沙智能监测系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化和极端天气事件的频发，洪水与水土流失问题日益严峻，对流域管理、防洪减灾及生态环境保护构成了重大挑战。次洪水沙(即次洪过程中的水流携带的泥沙)的监测与管理对于评估河流健康状况、预测洪水灾害风险及制定水土保持措施至关重要。然而，随着流域面积的增加、降雨模式的复杂变化以及人类活动对自然环境的深刻影响，次洪水沙的监测与控制变得愈发复杂和困难。传统的洪水沙监测系统往往受限于数据源单一且缺乏综合性的时空分析，导致监测结果不全面，难以全面反映洪水沙的动态变化过程。同时，这些系统往往无法及时响应洪水沙的突然变化，给防洪减灾和水土保持工作带来了巨大挑战。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，用以解决传统监测系统因数据源单一且缺乏综合性的时空分析，导致监测结果不全面，并且无法及时响应洪水沙变化的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于多源数据的次洪水沙智能监测系
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【技术保护点】
1.基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，所述基于多源数据的次洪水沙智能监测系统包括：
2.如权利要求1所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，基于所述历史数据集，进行空间数据分析，构建洪水沙空间分析模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，利用所述地形特征、洪水沙空间过程的影响性、空间分布关系进行全连接神经网络训练，构建所述洪水沙空间分析模型，包括：
4.如权利要求1所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，根据所述历史数据集，进行时间序列分析，构建洪水...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，所述基于多源数据的次洪水沙智能监测系统包括：
2.如权利要求1所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，基于所述历史数据集，进行空间数据分析，构建洪水沙空间分析模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，利用所述地形特征、洪水沙空间过程的影响性、空间分布关系进行全连接神经网络训练，构建所述洪水沙空间分析模型，包括：
4.如权利要求1所述的基于多源数据的次洪水沙智能监测系统，其特征在于，根据所述历史数据集，进行时间序列分析，构建洪水沙趋势分析模型，包括：
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：荐圣淇，牟泓旭，徐林，李金晶，窦身堂，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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