生态系统碳储量预测方法及系统、可读存储介质技术方案

本申请提供了一种生态系统碳储量预测方法及系统、可读存储介质，涉及碳储量预测技术领域，生态系统碳储量预测方法包括：获取研究地区的土地利用数据、碳库数据和土地利用模拟预测数据，土地利用数据包括土地利用类型；根据碳库数据，通过InVEST模型对研究地区的碳储量进行评估，得到研究地区的总碳储量变化特征；根据土地利用模拟预测数据，通过PLUS模型对研究地区的土地利用变化情况进行预测，并通过PLUS模型对土地利用变化情况的驱动因素进行分析。通过本申请的技术方案，能够预测研究地区的土地利用及其碳储量分布，对优化区域土地利用格局和合理进行生态决策具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及碳储量预测，具体而言，涉及一种生态系统碳储量预测方法及系统、可读存储介质。

技术介绍

1、当前人类生存与可持续发展面临严峻的全球气候变化问题，二氧化碳浓度上升引发温室效应。作为全球碳储存的重要组成部分，陆地生态系统固碳和碳存储功能在调节区域气候和缓解全球气候危机上发挥着至关重要的作用。土地利用类型变化是影响陆地生态系统碳循环过程和引发区域碳收支变化的重要因素之一，不同类型土地在相互转换过程中往往伴随着大量的碳交换。现有研究多数研究集中关注某类土地利用类型对碳储量的影响，对区域全类土地利用类型对总碳储量影响的研究较少，且多侧重于分析过去时期土地利用变化引起的碳储量变化，鲜有研究对未来土地利用变化进行预测并分析其碳储量变化。

技术实现思路

1、本申请旨在至少改善现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

2、为此，本申请的第一目的在于提供一种生态系统碳储量预测方法。

3、本申请的第二目的在于提供一种生态系统碳储量预测系统。

4、本申请的第三目的在于提供一种生态系统碳储量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生态系统碳储量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，所述根据所述碳库数据，通过InVEST模型对研究地区的碳储量进行评估，得到所述研究地区的总碳储量变化特征，包括：

3.根据权利要求2所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，所述根据所述土地利用模拟预测数据，通过PLUS模型对所述研究地区的土地利用变化情况进行预测，并通过所述PLUS模型对所述土地利用变化情况的驱动因素进行分析，包括：

5.根据权利要求4所述的生态系统碳...

【技术特征摘要】

1.一种生态系统碳储量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，所述根据所述碳库数据，通过invest模型对研究地区的碳储量进行评估，得到所述研究地区的总碳储量变化特征，包括：

3.根据权利要求2所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的生态系统碳储量预测方法，其特征在于，所述根据所述土地利用模拟预测数据，通过plus模型对所述研究地区的土地利用变化情况进行预测，并通过所述plus模型对所述土地利用变化情况的驱动因素进行分析，包括：

5.根据权利要求4所述的生态系统碳储量预测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：董斯齐，袁军，石田，张晓云，周天元，李思雨，王昱，石岩磊，
申请(专利权)人：国家林业和草原局林草调查规划院，
类型：发明
国别省市：