【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为基于林草湿地图斑的图像增强方法。
技术介绍
1、林草湿地图斑指的是地理信息系统和遥感图像中识别出的特定区域，这些区域具有特定的植被类型或生态特征，包括森林、草地和湿地，林草湿地图斑在生态环境监测、土地管理和自然资源保护中具有重要意义，准确的林草湿地图斑数据有助于优化自然资源的利用。
2、现有技术如公告号为：cn116757965b的专利技术专利，为图像增强方法、装置和存储介质，涉及自动驾驶图像处理
，该图像增强方法包括：获取原始图像，并通过图像增强模型对所述原始图像进行处理，得到目标残差图像，该图像增强模型基于多个样本降质图像训练基础模型得到，该样本降质图像由样本高清图像进行降质操作得到，该降质操作包括下采样降质和运动模糊降质，并根据原始图像和目标残差图像，得到目标增强图像。通过采用对样本高清图像经过降质操作得到的样本降质图像训练得到的图像增强模型对拍摄得到的清晰度不够高的原始图像进行处理，即可输出得到该原始图像对应的目标残差图像，并根据原始图像和目标残差图像，得到目标增强图像，从而实现摄...
【技术保护点】
1.基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述待处理斑块图像的原始属性标签信息，具体包括水平分辨率、垂直分辨率、色彩深度、像素分布密度。
3.根据权利要求2所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述获取待处理斑块图像的原始属性标签信息进行预处理，得到待处理斑块图像的拆解图层分割窗口尺寸，具体过程为：
4.根据权利要求1所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述将复合图层组进行分割处理，得到梯度子图层组，具体过程为：
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【技术特征摘要】
1.基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述待处理斑块图像的原始属性标签信息，具体包括水平分辨率、垂直分辨率、色彩深度、像素分布密度。
3.根据权利要求2所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述获取待处理斑块图像的原始属性标签信息进行预处理，得到待处理斑块图像的拆解图层分割窗口尺寸，具体过程为：
4.根据权利要求1所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述将复合图层组进行分割处理，得到梯度子图层组，具体过程为：
5.根据权利要求4所述的基于林草湿地图斑的图像增强方法，其特征在于：所述通过图像处理器对梯度子图层组进行图像增强处理，具体包括一阶梯度图像增强处理单元、二阶梯度图像增强处理单元、三阶...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵林林，张煜星，陈新云，黄国胜，任怡，王语萌，
申请(专利权)人：国家林业和草原局林草调查规划院，
类型：发明
国别省市：
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