【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，具体涉及一种交互数据量确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在对平台交互数据的指标进行长周期统计(如用户在365天内的下单次数)和在线查询时，相关技术通常是从明细数据中确定每天的指标作为中间数据，然后读取该统计周期内(如，计算“用户在365天内的下单次数”这一指标时，统计周期即为365)的中间数据进行聚合，得到最终的用户指标，并将得到的最终的用户指标更新到数据中以供后续查询使用。然而，面对大规模的用户时，该方式需要拉取大量的数据，此时则会由于数据量较大而导致计算机消耗巨大的计算资源，导致计算资源的利用率较低，且数据库同步时间较长，导致数据库压力较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种交互数据量确定方法、装置、设备及可读存储介质，以解决因数据量拉取较大而影响计算资源利用率和数据库同步的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种交互数据量确定方法，包括：当获取到平台交互数据的统计需求时，确定统计需求是否为首次获取；当统计需求为首...
【技术保护点】
1.一种交互数据量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异时段通过下述步骤确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据差异时段对应的平台交互数据、所述历史平台交互数据量，确定所述第二统计周期对应的当前平台交互数据量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一统计周期与所述第二统计周期内的平台交互数据量的变化情况，生成对应的数据量变...
【技术特征摘要】
1.一种交互数据量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异时段通过下述步骤确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据差异时段对应的平台交互数据、所述历史平台交互数据量，确定所述第二统计周期对应的当前平台交互数据量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亮亮，杜金航，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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