【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，特别涉及一种人脸识别方法及装置、存内计算系统、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。随着目标监控、目标跟踪、人机交互、人流统计等领域的兴起，人脸识别技术越来越广泛的被关注。
2、随着人工智能ai应用的发展，越来越多的云端算法(如人脸识别算法)逐渐向边缘侧转移，如何将云端的高算力高能耗算法迁移至算力有限的边缘端是一项技术难题。
3、在相关技术中，传统的芯片计算架构存在内存墙的问题，在算法运行过程中，会使得大幅的能量消耗在计算核心与内存的频繁传输上，而人脸识别技术通常基于传统的芯片计算架构实现，因此，相关技术中人脸识别技术通常存在高成本、高功耗的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种人脸识别方法及装置、存内计算系统、电子设备、计...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述初始人脸检测框获取目标人脸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，在进行非极大值抑制处理之前，所述人脸识别方法还包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述图像预处理，包括以下至少一种：图像缩放处理、图像裁切处理、图像格式转换处理、图像增强处理。
6.根据权利要求4所述的人...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述初始人脸检测框获取目标人脸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，在进行非极大值抑制处理之前，所述人脸识别方法还包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述图像预处理，包括以下至少一种：图像缩放处理、图像裁切处理、图像格式转换处理、图像增强处理。
6.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述运动物体检测，包括使用帧差法对所述原始图像进行运动物体检测。
7.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述目标人脸特征向量与预设人脸特征向量进行比对，获得人脸识别结果，包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸检测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄光伟，段然，刘童，王婷婷，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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