基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统，基于数据类型，确定特征提取方式，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，为模型的训练提供准确的训练样本，基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征，并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型，为肿瘤化疗效果预测提供预测模型，最后，基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化，得到目标肿瘤化疗效果预测模型，保证模型的预测准确性，保证肿瘤化疗效果评估在时间性、客观性、标准化、指标完整性等方面的评估效果，最终提高肿瘤患者的治疗效率，保证治疗效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别涉及基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统。

技术介绍

1、肿瘤化疗效果评估方法主要包括以下几种：

2、1.影像学评估：通过ct、mri等影像学检查来评估肿瘤疗效，包括肿瘤大小、形态等变化。

3、2.血液学评估：通过血液学检查，如血浆肿瘤标志物、外周血细胞计数等，来评估化疗对肿瘤的影响。

4、3.组织学评估：通过肿瘤组织活检检查来评估化疗对肿瘤细胞的杀灭效果。

5、4.生化学指标评估：通过测定患者的生化学指标，如血清肿瘤标志物、炎性因子等，来综合评估化疗效果。

6、5.细胞学评估：通过细胞学检查，如骨髓细胞形态学及分类等，来评估化疗对骨髓的损害和对白细胞、红细胞等造血细胞的影响。

7、6.患者生活质量评估：通过患者的生活质量评估问卷，来综合评估化疗对患者的生活质量的影响。

8、上述肿瘤化疗效果评估方法存在以下缺陷：

9、1有些评估方法需要等待一段时间，如影像学评估需要等待治疗后一段时间才能观察到效果，导致评估结果的时间延迟。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述S1中，基于肿瘤表现数据的数据类型，匹配对应的数据处理方式对肿瘤表现数据进行清洗，得到目标肿瘤表现数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述S2中，基于数据类型，确定特征提取方式，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述S2中，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述s1中，基于肿瘤表现数据的数据类型，匹配对应的数据处理方式对肿瘤表现数据进行清洗，得到目标肿瘤表现数据，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述s2中，基于数据类型，确定特征提取方式，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述s2中，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，所述s2中，基于模型输入特征，从肿瘤表现特征中进行特征选取，得到目标肿瘤表现特征，包括：

6.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成军，白月琴，
申请(专利权)人：陕西中医药大学附属医院，
类型：发明
国别省市：