【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多目标优化配置，更具体地说，本专利技术涉及配电网的储能系统多目标优化配置方法。
技术介绍
1、配电网是电力系统的重要组成部分，负责将电能从高压输电系统传输到最终用户。它的稳定性和可靠性对电力供应至关重要。在现代配电网中，越来越多地引入了可再生能源和分布式发电设施，这为系统的优化配置带来了新的挑战和机遇；储能系统能够在电力需求低时存储电能，并在需求高时释放电能，具有平衡负荷、提高电网灵活性和可靠性的作用。在配电网中，储能系统能够有效缓解负荷波动、优化能量使用，并促进可再生能源的集成。
2、多目标优化是解决涉及多个相互冲突目标的问题的一种方法。在配电网的储能系统配置中，可能需要同时考虑成本、效率、环境影响、系统可靠性等多个因素。通过多目标优化，可以在不同目标之间寻求最佳平衡，以实现整体性能的提升；配置方法指的是为实现系统最佳运行而制定的具体方案和策略。在储能系统的配置中，这可能涉及选择合适的储能技术、确定最佳的储能容量、优化调度策略等。
3、遗传算法在配电网储能系统的多目标优化配置中被广泛应用，以解决在...
【技术保护点】
1.配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案，具体为：
3.根据权利要求2所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述根据预设的交叉率和变异率分别基于遗传学算法对初始的储能配置方案进行交叉操作和变异操作，得到最终的储能配置方案，具体为：
4.根据权利要求3所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述收敛速率数据包括收敛速度系数；所述收敛速度系数的具体获取方法如下：<...
【技术特征摘要】
1.配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案，具体为：
3.根据权利要求2所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述根据预设的交叉率和变异率分别基于遗传学算法对初始的储能配置方案进行交叉操作和变异操作，得到最终的储能配置方案，具体为：
4.根据权利要求3所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述收敛速率数据包括收敛速度系数；所述收敛速度系数的具体获取方法如下：
5.根据权利要求4所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述优化目标满足数据包括模型适应度值匹配系数和优化目标的满足程度系数；所述模型适应度值匹配系数的具体获取方法如下：...
【专利技术属性】
技术研发人员：章媛，王承玉，刘冲，李强，王家文，邵涤球，吴琼，程兰芳，朱志峰，黄星，
申请(专利权)人：合肥优晟电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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