一种图像还原方法技术

本发明专利技术涉及一种图像还原方法，属于图像处理领域，其包括：采集真值图像和超构透镜成像图像建立数据对，形成数据集；构建包括生成器和判别器的图像还原模型，其中，生成器包括图像特征提取模块、特征传播模块以及特征解码模块，其通过将超构透镜成像图像进行多尺度特征融合后输出重构图像；判别器将重构图像和对应的真值图像作为判别器的输入，通过对重构图像和真值图像进行分块判别以指导图像还原模型生成质量更高的还原图像；为构建的图像还原模型构建损失函数，基于数据集以及损失函数对图像还原模型进行训练；采用训练完成的生成器对通过超构透镜成像模组实时采集的超构透镜成像图像进行还原，输出还原图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，涉及一种图像还原方法，尤其涉及一种超构透镜图像还原方法。

技术介绍

1、超构透镜(metalens)是一种使用超表面来聚焦光线的平面透镜。它通过一系列人工天线(即超表面结构)来操纵入射光的光学响应，包括其幅度、相位和偏振。超构透镜能够在极薄的层面上完成复杂的光学操作，实现与传统透镜相似的聚焦效果，但体积更小、重量更轻。超构透镜具有以下优势：

2、轻薄高效：超构透镜的厚度仅为百纳米至微米级，远小于传统透镜，且能够实现高效的光学聚焦；

3、低成本大批量生产：通过半导体芯片工艺进行生产，大大降低了生产成本，适合大规模应用；

4、多功能性：超构透镜还可以实现偏振操纵、分裂等附加功能，满足更多复杂应用场景的需求；

5、超构透镜相机广泛应用于摄影摄像、ar/vr、航空航天、智能汽车、显微成像等领域。它们能够显著减小相机系统的尺寸和重量，提高成像质量和性能。

6、然而，超构透镜成像仍存在以下问题：

7、色散与色差：超构透镜的内在特性导致其相位变化依赖于波长，这会引起色散问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像还原方法，其特征在于：其包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种图像还原方法，其特征在于：在图像还原模型的生成器中，图像特征提取模块通过若干次下采样卷积生成若干尺度的输入特征，通过对应的通道信息进行提取，包括多个平面卷积以及通过跳跃连接融合同一尺度不同特征层的信息和上采样融合其他尺度的特征信息，最后输出经过融合的多个尺度的特征信息；

3.根据权利要求2所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征提取模块中，图像首先按照原始尺寸输入到图像特征提取模块中，图像特征提取模块通过不同尺度的下采样操作建立不同尺度的信息通道；

4.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种图像还原方法，其特征在于：其包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种图像还原方法，其特征在于：在图像还原模型的生成器中，图像特征提取模块通过若干次下采样卷积生成若干尺度的输入特征，通过对应的通道信息进行提取，包括多个平面卷积以及通过跳跃连接融合同一尺度不同特征层的信息和上采样融合其他尺度的特征信息，最后输出经过融合的多个尺度的特征信息；

3.根据权利要求2所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征提取模块中，图像首先按照原始尺寸输入到图像特征提取模块中，图像特征提取模块通过不同尺度的下采样操作建立不同尺度的信息通道；

4.根据权利要求3所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征传播模块中，针对图像特征提取模块中的原始尺寸、第一采样尺寸以及第二采样尺度通道对应设置有原始尺寸下的先验信息特征传播层、第一采样尺寸下的先验信息特征传播层以及第二采样尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱海鹏，汤林龙，申钧，史浩飞，
申请(专利权)人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：