【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，具体为一种基于人工智能的智能家居场景生成方法。
技术介绍
1、现阶段智能家居的场景生成方式大致分为云端预设场景模版、用户自行设置场景等场景生成方式；
2、若云端预设模版较少或云端预设模版使用条件较为苛刻，用户自行设置场景流程过于复杂，现存场景生成方式就会降低用户体验，无法满足用户个性化需求。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的智能家居场景生成方法。
3、（二）技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层。
5、进一步的，本专利技术的改进有，所述处理单元包括数据收集与处理模块。
6、进一步的，本专利技术的改进有，所述感应单元负责收集用户日常...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述处理单元包括数据收集与处理模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述感应单元负责收集用户日常操作数据、环境数据，如温度、湿度、光照强度、设备状态和运动检测等。这些数据是生成和优化智能家居场景的基础。
4.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述处理单元包括数据收集与处理模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述感应单元负责收集用户日常操作数据、环境数据，如温度、湿度、光照强度、设备状态和运动检测等。这些数据是生成和优化智能家居场景的基础。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述处理单元利用人工智能神经网络算法对感应单元收集的数据进行处理和分析，生成相应的智能家居场景或优化建议。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述存储单元保存感应单元的数据、处理结果、用户偏好和历史场景数据，为系统的持续优...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶林立，
申请(专利权)人：厦门狄耐克智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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