【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体地说，涉及一种分布式柔性流水车间的调度方法、系统、存储介质及其终端。
技术介绍
1、分布式柔性流水车间的调度问题是制造业中一个重要而具有挑战性的问题，在全球化竞争日益激烈的背景下，制造企业需要提高生产效率、缩短交货期、降低成本以满足客户多样化的需求，而分布式柔性流水车间的调度问题旨在合理地为分布在不同地理位置的多个工厂的机器分配任务和确定任务执行顺序，以优化生产性能，从而提高企业的生产效率，提高企业的市场竞争力，因此，分布式柔性流水车间的调度方法的研究是目前学术界和工业界关注的热点问题。
2、目前，随着技术的不断进步，传统的优化算法应用在流水车间调度问题上已经无法满足客户的个性化和定制化需求，随着社会的进步，流水车间的调度问题变得复杂，传统的优化算法已经无法解决该问题，现有技术中，针对调度问题的研究时，一系列的问题被定义为minf(x)，x＝[x1，x2，...，xd]，其中的目标是寻找出最大或最小值f(x)，并输出最优解x，从而对流水车间调度问题不断优化，以满足制造业以及客户的需要，但是，当调度...
【技术保护点】
1.一种分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，采用基于模型的两段式帝王蝶优化方法处理调度问题，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，通过基于模型的两段式帝王蝶优化方法处理调度问题时，通过特征驱动的神经网络模型为调度解匹配合适的优化算子，特征驱动的神经网络模型是以全连接神经网络为基础的决策模型，特征驱动的神经网络模型的输入是一组基于甘特图的统计特征，输出是优化算子的价值；
3.根据权利要求2所述的分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，基于特征的搜索策略用于优化调度解的机器序列时，通过含6个优化算...
【技术特征摘要】
1.一种分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，采用基于模型的两段式帝王蝶优化方法处理调度问题，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，通过基于模型的两段式帝王蝶优化方法处理调度问题时，通过特征驱动的神经网络模型为调度解匹配合适的优化算子，特征驱动的神经网络模型是以全连接神经网络为基础的决策模型，特征驱动的神经网络模型的输入是一组基于甘特图的统计特征，输出是优化算子的价值；
3.根据权利要求2所述的分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，基于特征的搜索策略用于优化调度解的机器序列时，通过含6个优化算子的基于特征的搜索策略对帕累托前沿解进行二次优化，其中，基于特征的搜索策略中6个优化算子如下：
4.根据权利要求3所述的分布式柔性流水车间的调度方法，其特征在于，优化算子s1和s5确保任何一个工厂分配方案都处于基于特征的搜索策略的搜索空间内；优化算子s2直接调整关键工厂内的操作顺序；优化算子s3将当前机器中一个随机任务交换到相对空闲的机器上，...
【专利技术属性】
技术研发人员：许天鹏，赵付青，张建林，唐建新，朱宁宁，梁昊鸣，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：
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