基于NLP意图识别的智能创作方法技术

本发明专利技术涉及人工智能和自然语言处理领域，公开了一种基于NLP意图识别的智能创作方法，包括：获取若干原始素材，对若干所述原始素材进行第一预处理得到基于不同切片方式的若干知识片段，并构建以若干所述知识片段为基础的知识图谱；分析已书写好的创作目录以及已选择或者已输入的创作内容语句，从而得到创作意图；根据所述创作意图从所述知识图谱中筛选和匹配对应的第一实体、第一关联关系和属性，然后根据找到的第一实体、第一关联关系和属性匹配对应的知识片段；根据预设定的约束对找到的若干知识片段进行重组，得到完整的文章。本发明专利技术能够自动化地识别用户意图并生成符合需求的内容，提高了智能创作的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和自然语言处理领域，具体涉及一种基于nlp意图识别的智能创作方法。

技术介绍

1、在写作大型文档时，如开题报告、可行性研究报告等时，写作人通过设定文档主框架（创作目录），再为每个创作目录给定一句话的中心主旨，辅助创作系统能自动帮其检索适当内容，补充剩余文本，完成基本内容组装。

2、随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要对文本进行智能处理帮助实现智能创作。但是，目前大部分的智能创作是基于规则的方法而设计，缺乏灵活性和可扩展性，或者系统推荐的创作素材与用户的意图匹配度低，无法适应不同领域和场景的需求。因此，需要一种基于意图识别的智能创作技术来解决这些问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于nlp意图识别的智能创作方法，以解决上述问题。

2、本专利技术通过下述技术方案实现：

3、一种基于nlp意图识别的智能创作方法，包括：

4、s1、获取若干原始素材，对若干所述原始素材进行第一预处理得到基于不同切片方式的若干知识片段本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NLP意图识别的智能创作方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于NLP意图识别的智能创作方法，其特征在于，S1中对若干所述原始素材进行第一预处理得到基于不同切片方式的若干知识片段的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于NLP意图识别的智能创作方法，其特征在于，S1.4的具体过程为：

4.根据权利要求3所述的一种基于NLP意图识别的智能创作方法，其特征在于，S1中，构建以若干所述知识片段为基础的知识图谱的具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种基于NLP意图识别的智能创作方法，其特征在于，S2的具体过程...

【技术特征摘要】

1.一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，s1中对若干所述原始素材进行第一预处理得到基于不同切片方式的若干知识片段的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，s1.4的具体过程为：

4.根据权利要求3所述的一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，s1中，构建以若干所述知识片段为基础的知识图谱的具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，s2的具体过程为：

6.根据权利要求5所述的一种基于nlp意图识别的智能创作方法，其特征在于，s3的具体过程为：

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琛，
申请(专利权)人：成都亿橙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：