基于自适应方向扩散思想的图像重建方法及电子设备技术

本发明专利技术提供了一种基于自适应方向扩散思想的图像重建方法及电子设备，适用于数字图像处理、CT和磁共振图像重建等领域。利用图像数据或扫描数据，基于数据保真约束条件、待重建对象的先验信息和当前图像的梯度信息，根据输入参数，通过三种预设的基于自适应方向扩散思想的数学模型，对当前图像进行更新后得到图像，判断≤ε或是否达到迭代次数上限；若不满足则继续迭代更新图像，否则输出图像；对于多组输入参数得到的多个输出图像，通过比较确定最终的输出图像。特别地，本发明专利技术对于不完备的图像数据或不完备的扫描数据集，可以显著提升图像质量和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理、ct和磁共振图像重建等，尤其是涉及一种基于自适应方向扩散思想的图像重建方法及电子设备。

技术介绍

1、随着图像处理、ct技术、磁共振技术快速发展并完善，其在工业的无损检测以及医疗诊断等众多领域有着广泛应用。目前，相关技术提出，为了得到高质量的重建图像，需要获取完备的数据，但由于在实际采集数据时，常常会因为物体结构特点、环境以及设备限制等因素的影响，导致采集到的数据不完备（例如只能采集有限角度的ct扫描数据、噪声比较大的数据等），因此，通过传统算法对ct、磁共振等图像进行重建时，会使重建图像中产生非常严重的伪影和模糊，从而导致重建图像质量较差且重建精确性较低，进而影响对图像结构信息的判断。在数字图像领域，由于图像数据不完备，重建的图像质量也会受到影响，从而导致重建图像质量较差且重建精确性较低，进而影响对图像结构信息的判断。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于自适应方向扩散思想的图像重建方法及电子设备，对于不完备的图像数据或不完备的扫描数据集，可以显著提升图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述方法中的步骤包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述自适应方向扩散的优化模型包括动静态信息参数为静态、扩散方向数量为、描述自适应方向扩散的数学模型为自适应静态方向扩散线性微分方程模型，图像更新方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述自适应方向扩散的优化模型，包括动静态信息参数为静态、扩散方向数量为、描述自适应方向扩散的数学模型为自适应静态方向扩散优化模型，图像更新方法还包括：

4.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述方法中的步骤包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述自适应方向扩散的优化模型包括动静态信息参数为静态、扩散方向数量为、描述自适应方向扩散的数学模型为自适应静态方向扩散线性微分方程模型，图像更新方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述自适应方向扩散的优化模型，包括动静态信息参数为静态、扩散方向数量为、描述自适应方向扩散的数学模型为自适应静态方向扩散优化模型，图像更新方法还包括：

4.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述自适应方向扩散的优化模型，包括动静态参数信息为动态、扩散方向数量为，描述自适应方向扩散的数学模型为自适应动态方向扩散微分方程模型，所述图像更新方法还包括：

5.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述扩散方向包括：

6.根据权利要求1所述的基于自适应方向扩散思想的图像重建方法，其特征在于，所述扩散系数包括：

7.根据权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵旭鹰，蒋文锦，章歆婷，谭震，梁路阳，任伯妍，冀树桦，王嘉睿，
申请(专利权)人：首都师范大学，
类型：发明
国别省市：