【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑，具体涉及基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控系统及方法。
技术介绍
1、在建筑物的建造过程中大致分为钢筋阶段、混凝土填充阶段和养护阶段，若其中某一阶段的质量难以得到保障，则会影响整个建筑物的建造质量；
2、混凝土蒸养工艺是一种通过加热混凝土至一定温度并保持一定时间，最后进行冷却，以改善混凝土性能的技术；混凝土蒸养工艺主要分为高温蒸养和常温蒸养两种，旨在通过控制混凝土的温度和湿度，加速水泥水化反应，从而改善混凝土的强度、密实度和耐久性。
3、在混凝土蒸养过程中，对混凝土的湿度是有一定要求的，湿度过高或者过低都会导致混凝土的质量降低，甚至导致混凝土蒸养不合格，因此，控制混凝土的湿度是最重要的工作之一。
4、在建筑物的混凝土蒸养过程中，进行混凝土浇筑过程中，对混凝土的监测面较少，不能基于多角度数据对建筑物混凝土进行分析，难以保证建筑物的养护周期分析的正确性和科学性，从而难以确保混凝土的水化作用得到充分进行，无法保障混凝土的强度；不便于对建筑物养护过程中的分析及管控。
【技术保护点】
1.基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤一中，设置检测周期，将检测周期划分为n个检测时段，获取检测时段内混凝土的表面湿度值，并标记为湿度值H；
3.根据权利要求2所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤二中，将生成蒸养工艺状态异常信号的检测时段标记为异常时段，获取异常时段的数量D；
4.根据权利要求3所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤三中，获取...
【技术特征摘要】
1.基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤一中，设置检测周期，将检测周期划分为n个检测时段，获取检测时段内混凝土的表面湿度值，并标记为湿度值h；
3.根据权利要求2所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤二中，将生成蒸养工艺状态异常信号的检测时段标记为异常时段，获取异常时段的数量d；
4.根据权利要求3所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤三中，获取湿度影响值hy，将湿度影响值hy与湿度影响阈值进行比较；若湿度影响值hy大于或等于湿度影响阈值，则生成混凝土表面湿度异常信号；
5.根据权利要求1所述的基于多维数据的建筑智能感知大数据分析管控方法，其特征在于，在步骤四中，获取检测时段的喷淋时长，将喷淋时长与预设喷淋时长进行比较；
6.根据权利要求1所述的基于多维数据的建...
【专利技术属性】
技术研发人员：范鹏，罗方吉，
申请(专利权)人：重庆对外建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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