图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43541215 阅读:27 留言:0更新日期:2024-12-03 12:22
本发明专利技术提供了一种图像处理方法及装置,处理待处理图像得到二值图像;针对其中的每个形状连通区域,从待处理图像中获取对应的第一目标图片,以确定第一缺陷类别;针对非杂质类别的每个指定形状连通区域,通过分类模型确定第二缺陷类别;其中,第二缺陷类别为瑕疵类别或干扰项类别。该方式基于从待处理图像中截取出的第一目标图片进行分类处理,不需要对整个待处理图像进行处理,减少了运算量,提高了检测速度,并且,该方式先基于第一目标图片进行一次分类,区分出杂质类别、非杂质类别,再通过分类模型对非杂质类别的每个指定形状连通区域进行二次分类,区分出瑕疵类别、干扰项类别,这种分段执行的分类方式提高了对瑕疵的检测速度和检测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其是涉及一种图像处理方法及装置


技术介绍

1、“黑点”是树脂制品中黑色或深色瑕疵的统称。由于“黑点”的存在会对树脂制品的外观质量和下游应用产生影响,因此,“黑点”的质量状态常会作为质量指标进行管控。相关技术中,通常会先采集产品图像,再在采集的产品图像上对像素点进行计算、形状标记和分类,以通过产品图像检测“黑点”,这种图像识别和处理方式限制了对瑕疵的检测速度和检测精度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法及装置,以提高对瑕疵的检测速度和检测精度。

2、本专利技术提供的一种图像处理方法,方法包括:获取包含第一对象的待处理图像;对待处理图像进行处理,得到二值图像;如果二值图像中包括至少一个形状连通区域,针对每个形状连通区域,从待处理图像中截取出与该形状连通区域对应的第一目标图片;基于第一目标图片,确定该形状连通区域所属的第一缺陷类别;其中,第一缺陷类别为杂质类别或非杂质类别;针对第一缺陷类别为非杂质类别的每个指定形状连通区域,通过预先训练好的分类模型,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述二值图像中包括至少一个形状连通区域,针对每个所述形状连通区域,从所述待处理图像中截取出与该形状连通区域对应的第一目标图片的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一目标图片,确定该形状连通区域所属的第一缺陷类别的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述第一缺陷类别为非杂质类别的每个指定形状连通区域,通过预先训练好的分类模型,确定该指定形状连通区域所属的第二缺陷类别的步骤包括:

5.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述二值图像中包括至少一个形状连通区域,针对每个所述形状连通区域,从所述待处理图像中截取出与该形状连通区域对应的第一目标图片的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一目标图片,确定该形状连通区域所属的第一缺陷类别的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述第一缺陷类别为非杂质类别的每个指定形状连通区域,通过预先训练好的分类模型,确定该指定形状连通区域所属的第二缺陷类别的步骤包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王波齐沛涛丰婧侯延学李影赖书畅李腾张浩千
申请(专利权)人:上海蓝晶微生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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