【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种图文问答的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和社交媒体的发展，人们越来越习惯于通过多媒体内容获取信息。基于常见问题的智能问答系统就是一项典型的应用产品，且在实际生活中应用非常广泛。比如，它能够应用到智能客服、网络搜索等各种领域，当用户找客服咨询问题或使用搜索引擎搜索问题时，智能问答系统能够在大量资源中找到与用户问题相匹配的答案。
2、相关技术中，智能回答问题系统基于用户的提出问题的语义和意图，输出对应的文字表达。然而，相关技术中不能针对用户的提问输出可靠和准确的图文数据。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够输出可靠和准确的图文数据的图文问答的处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种图文问答的处理方法，包括：
3、获取用户提问数据，确定所述用户提问数据的数据类型；
4、根据所述数据类型确定所述用...
【技术保护点】
1.一种图文问答的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型确定所述用户提问数据的目标向量表示，以及所述目标向量表示的多种向量匹配模态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型确定所述用户提问数据的目标向量表示，以及所述目标向量表示的多种向量匹配模态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述根...
【技术特征摘要】
1.一种图文问答的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型确定所述用户提问数据的目标向量表示，以及所述目标向量表示的多种向量匹配模态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型确定所述用户提问数据的目标向量表示，以及所述目标向量表示的多种向量匹配模态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述根据所述数据类型确定所述用户提问数据的目标向量表示，以及所述目标向量表示的多种向量匹配模态，包括：
7.根据权利要求1至权利要求6任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定与多个所述向量表示关联的候选文档数据块，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述向量表示和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李正，
申请(专利权)人：杭州乒乓智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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