【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物信息数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法。
技术介绍
1、早期的基因检测技术依赖于手工处理和分析数据，效率低下且容易出错；随着高通量测序技术的发展，基因检测数据量激增，传统的数据处理方法已无法满足需求；人工智能技术的引入，尤其是机器学习和深度学习算法的应用，一定程度上提高了基因检测数据清洗的效率和准确性；人工智能技术在基因检测数据清洗中的应用，主要包括数据预处理、变异检测、基因型推断等方面。通过人工智能技术，可以从大量复杂的基因组数据中识别出有用的信息，从而剔除无效和错误的数据，因此，基因检测技术的发展历程中，基于人工智能的数据清洗方法起到了关键作用。然而，现有技术在基因检测数据清洗方面，未能结合高通量测序数据对基因检测数据进行测序错误校正，并且缺乏对基因检测数据进行冗余数据智能剔除和自适应批次效应校正，从而导致基因检测数据清洗效果不佳，最终影响基因检测的准确度。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法，以解决至少一
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤s25包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的基因检测数据清洗方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔品，冯铭冀，贺位皇，
申请(专利权)人：深圳市睿法生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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