基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统，该方法包括：获取多个真实患者的cfDNA测序数据和对应的疾病标注；基于数据特征分析算法，分析每一所述cfDNA测序数据对应的数据特征参数；根据所述疾病标注，对所有所述cfDNA测序数据进行分组得到多个疾病测序数据集合；根据所述疾病测序数据集合，以及与所述数据特征参数相关的训练函数，训练得到生成式对抗网络模型；所述生成式对抗网络模型用于生成至少一种疾病类型对应的与所述cfDNA测序数据相似的测序数据样本。可见，本发明专利技术能够实现基于特征分析和疾病分组的精准cfDNA数据生成，提升疾病相关测序数据模拟的准确性和多样性，降低因数据不足导致的疾病研究和诊断误差风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统。

技术介绍

1、现有技术通常通过采集患者的cfdna测序数据以进行研究或治疗中的数据处理，以满足研究和诊断需求。现有解决方案因缺乏对测序数据特征参数的深入分析和疾病分组的动态建模，难以生成高精度和多样化的相似数据样本，导致模拟数据准确性不足，易因数据不足引发疾病研究和诊断误差，限制了cfdna数据在精准医疗中的应用效果。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法及系统，能够实现基于特征分析和疾病分组的精准cfdna数据生成，提升疾病相关测序数据模拟的准确性和多样性，降低因数据不足导致的疾病研究和诊断误差风险。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，所述方法包括：

3、获取多个真实患者的cfdna测序数据和对应的疾病标注；

4、基于数据特征分析算法，分析每本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述基于数据特征分析算法，分析每一所述cfDNA测序数据对应的数据特征参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述根据每一所述碱基类型对应的分布位置，确定该cfDNA测序数据对应的碱基分布特征，包括：

4.根据权利要求2所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述根据每一所述碱基类型对应的分布位置，计算该cfDNA测序数据对应的不同分离现象对应...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述基于数据特征分析算法，分析每一所述cfdna测序数据对应的数据特征参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述根据每一所述碱基类型对应的分布位置，确定该cfdna测序数据对应的碱基分布特征，包括：

4.根据权利要求2所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述根据每一所述碱基类型对应的分布位置，计算该cfdna测序数据对应的不同分离现象对应的分离现象特征，包括：

5.根据权利要求4所述的基于生成式对抗网络的测序数据生成方法，其特征在于，所述分离现象类型为at分...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔品，冯铭冀，赖汉明，
申请(专利权)人：深圳市睿法生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：