【技术实现步骤摘要】
本公开涉及向量索引,尤其涉及一种向量索引的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、向量检索作为一种基于向量空间模型的信息检索技术,其实际作用非常广泛,可以作用在搜索引擎、推荐系统、文本分类、以及图像检索等重要领域,常规的向量索引主要包括倒排索引,乘积量化索引或最近邻分层图索引,其中倒排索引的目的是减少计算次数,乘积量化索引用来实现高维向量压缩,降低内存占用,最近邻分层图索引利用图索引实现高效召回,查询速度快,召回率高,但这些单一索引,在超大数据集下无法同时关注效率,导致召回率低,索引效率低。
2、由此可见,现有技术中存在由于检索模式单一化导致的召回率低、索引效率低的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开实施例提供了一种向量索引的方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决现有技术中由于检索模式单一化导致的召回率低、索引效率低的问题。
2、本公开实施例的第一方面,提供了一种向量索引的方法,包括:将待查询向量输入至目标索引结构,对待查询向量进行分层近邻图索
...【技术保护点】
1.一种向量索引的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述向量索引的方法,其特征在于,在所述将待查询向量输入至目标索引结构,对所述待查询向量进行分层近邻图索引处理,确定至少一个所述待查询向量对应的聚类中心之前,还包括:
3.根据权利要求1所述向量索引的方法,其特征在于,在所述将待查询向量输入至目标索引结构,对所述待查询向量进行分层近邻图索引处理,确定至少一个所述待查询向量对应的聚类中心之前,还包括:
4.根据权利要求3所述向量索引的方法,其特征在于,所述对所述待构建聚类簇对应的聚类中心进行分层近邻图索引构建处理,得到目标分层
...【技术特征摘要】
1.一种向量索引的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述向量索引的方法,其特征在于,在所述将待查询向量输入至目标索引结构,对所述待查询向量进行分层近邻图索引处理,确定至少一个所述待查询向量对应的聚类中心之前,还包括:
3.根据权利要求1所述向量索引的方法,其特征在于,在所述将待查询向量输入至目标索引结构,对所述待查询向量进行分层近邻图索引处理,确定至少一个所述待查询向量对应的聚类中心之前,还包括:
4.根据权利要求3所述向量索引的方法,其特征在于,所述对所述待构建聚类簇对应的聚类中心进行分层近邻图索引构建处理,得到目标分层近邻图索引结构,包括:
5.根据权利要求3所述向量索引的方法,其特征在于,所述对各个所述待构建聚类簇进行倒排索引构建处理,得到各个所述待构建聚类簇对应的目...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟超,
申请(专利权)人:北京龙智数科科技服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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