手掌ROI提取方法、旋转手掌ROI检测方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种手掌ROI提取方法、旋转手掌ROI检测方法、系统及设备，ROI提取方法为：使用关键点检测模型检测手掌关键点，所述关键点包括食指根部关节P<subgt;1</subgt;、中指根部关节P<subgt;2</subgt;、无名指根部关节P<subgt;3</subgt;和小拇指根部关节P<subgt;4</subgt;；使用预设的参数k根据线段的定比分点公式计算线段P<subgt;1</subgt;P<subgt;2</subgt;上的比分点P<subgt;5</subgt;，以及线段P<subgt;3</subgt;P<subgt;4</subgt;上的比分点P<subgt;6</subgt;；分别计算P<subgt;5</subgt;和P<subgt;6</subgt;相对于线段P<subgt;1</subgt;P<subgt;4</subgt;的对称点P<subgt;7</subgt;和P<subgt;8</subgt;；计算P<subgt;7</subgt;和P<subgt;8</subgt;所在的直线l<subgt;1</subgt;、P<subgt;7</subgt;和P<subgt;8</subgt;之间的距离d、P<subgt;7</subgt;在直线l<subgt;1</subgt;上的法线l<subgt;2</subgt;及P<subgt;8</subgt;在直线l<subgt;1</subgt;上的法线l<subgt;3</subgt;，根据距离d分别计算出两条法线l<subgt;2</subgt;及l<subgt;3</subgt;上的目标点P<subgt;9</subgt;和P<subgt;10</subgt;；依次连接点P<subgt;7</subgt;、P<subgt;8</subgt;、P<subgt;9</subgt;、P<subgt;10</subgt;及P<subgt;7</subgt;，形成的几何形状作为ROI输出。本发明专利技术可快速准确生成手掌ROI检测标签，输出ROI预测框的旋转角度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像增强分割，特别涉及手掌roi提取方法、旋转手掌roi检测方法、系统及设备。

技术介绍

1、生物识别技术是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，以其不易遗忘或丢失，防伪性能好，随身携带，方便易用等优点广泛应用于考勤、门禁、司法鉴定、医疗、教育、金融、消费等领域。掌纹识别和掌静脉识别(以下统称为手掌识别)具有一般体表特征没有的不易仿冒、活体检测等特点，具有更高的安全性和识别率优势。特别是非接触式手掌识别，出于公共卫生安全的考虑，越来越多地应用到各个领域。手掌识别的流程一般分为图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配四个阶段。其中手掌roi(region of interest，感兴趣区域)提取，是图像预处理过程中的第一步，也是手掌识别过程中非常重要的一个步骤，指从采集的手掌图像中提取出具有丰富特征的区域，供后续进行特征提取和特征匹配，一般分布在掌心区域。

2、现有的技术方案主要分为基于传统图像处理方法和基于深度学习方法。基于传统图像处理的手掌识别方法如授权公告号为cn111160290b的中国专利技术专利，其公开了一种提取手掌静本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手掌ROI提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手掌ROI提取方法，其特征在于，所述比分点P5及P6的计算方法为：

3.根据权利要求1所述的一种手掌ROI提取方法，其特征在于，所述对称点P7的计算方法为：

4.根据权利要求1所述的一种手掌ROI提取方法，其特征在于，所述对称点P8的计算方法为：

5.根据权利要求1所述的一种手掌ROI提取方法，其特征在于，所述目标点P9的计算方法如下：

6.一种旋转手掌ROI检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种旋转手掌R...

【技术特征摘要】

1.一种手掌roi提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种手掌roi提取方法，其特征在于，所述比分点p5及p6的计算方法为：

3.根据权利要求1所述的一种手掌roi提取方法，其特征在于，所述对称点p7的计算方法为：

4.根据权利要求1所述的一种手掌roi提取方法，其特征在于，所述对称点p8的计算方法为：

5.根据权利要求1所述的一种手掌roi提取方法，其特征在于，所述目标点p9的计算方法如下：

6.一种旋转手掌roi检测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴航星，刘绩林，
申请(专利权)人：厦门立林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：