【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文遥感及计算机视觉，具体涉及一种蓄滞洪区流线识别方法及装置。
技术介绍
1、现有技术主要是通过地基观测手段，通过人力方式在蓄滞洪区选取观测点测量流速，然后输入到模型中求解绘制流线。其中主要方法有三种：
2、（1）基于数值积分的方法，即首先确定出一个种子点，然后采用数学积分的方法在矢量场内部得到固定时间步长下点的位置，再将这些点使用线段连接起来，这样得到的流线本质上是折线段。
3、（2）基于流函数的流线生成方法，即先通过解析方法求得流函数，流线可以通过提取流函数的等值线来生成，并且在流函数的等值线上，流函数的值是恒定的。也可以通过从流场中的某个点出发，沿着流函数梯度的方向积分来追踪流线。具体做法是从种子点开始，沿着流函数梯度的方向积分，并通过重复积分过程，直到达到预定的流线长度或满足特定的终止条件得到流线。
4、（3）基于深度学习技术的流线表示，即通过两阶段深度学习方法实现流场的压缩，其对各点的速度进行插值后，建立低分辨率的流场，再模仿图片超分辨率算法，用卷积神经网络重建高分辨率流场。<...
【技术保护点】
1.一种蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤1中，通过遥感卫星获取遥感影像，采用马尔科夫随机场模型方法对所述遥感影像进行降噪预处理。
3.根据权利要求2所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述遥感卫星为珞珈二号01星。
4.根据权利要求2所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤2通过阈值分割实现流线粗提取。
5.根据权利要求4所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：先分析降噪预处理后的遥感影像中区分流线图斑与其它地物的...
【技术特征摘要】
1.一种蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤1中，通过遥感卫星获取遥感影像，采用马尔科夫随机场模型方法对所述遥感影像进行降噪预处理。
3.根据权利要求2所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述遥感卫星为珞珈二号01星。
4.根据权利要求2所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤2通过阈值分割实现流线粗提取。
5.根据权利要求4所述的蓄滞洪区流线识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：先分析降噪预处理后的遥感影像中区分流线图斑与其它地物的像素阈...
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