【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及铁路运输，尤其涉及一种客运需求的生成方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、随着铁路、民航、公路等构成的综合交通运输体系逐步完善，旅客出行方式逐步多样化，铁路部门坚持以市场需求为导向，深化运输供给侧结构性改革。在此背景下，准确把握客运需求是开展精细化铁路客运营销决策工作的重要基础，也是客运需求预测、合理设计产品的必要前提。另一方面，铁路电子客票在全国铁路的应用，实现了旅客实名制购票和出行，推动了铁路客运智能化发展，铁路客运需求的精细化挖掘是其中的一项关键性技术。
2、铁路客运需求一般指从车票预售期至列车开车时刻，旅客愿意且能够承担相应费用的一定数量的客运产品，体现为某个日期、某个起讫点(origin and destination，od)、某个车次、某个席别等具体信息。然而真实可靠的客运需求难以获取，市场调查方法相对能获取较为准确的客运需求，但成本和时效性无法满足日常工作，一般把客票系统中的购票订单信息近似为客运需求。
3、然而，当客票系统中的列车产品售罄时，旅客需求无法转换到购票订单中，导致购...
【技术保护点】
1.一种客运需求的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个旅客的旅客下单记录数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述购票订单数据包括购票订单数据中的旅客id；所述候补订单数据包括候补订单数据中的旅客id；预设规则包括购票订单数据中的旅客id与候补订单数据中的旅客id一致；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个旅客的旅客下单记录数据生成所述每个旅客的预售订单数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述订单标识数据包...
【技术特征摘要】
1.一种客运需求的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个旅客的旅客下单记录数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述购票订单数据包括购票订单数据中的旅客id；所述候补订单数据包括候补订单数据中的旅客id；预设规则包括购票订单数据中的旅客id与候补订单数据中的旅客id一致；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个旅客的旅客下单记录数据生成所述每个旅客的预售订单数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述订单标识数据包括第一订单标识、第二订单标识或第三订单标识；若所述旅客下单记录数据仅包括所述候补订单数据，则根据所述每个旅客的旅客下单记录数据，确定出所述每个旅客的订单标识，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述旅客下单记录数据包括候补订单数据，候补订单数据包括候补订单状态和取消原因，行为标识包括第一行为标识、第二行为标识或第三行为标识；
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述旅客下单记录数据包括旅客id；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候补旅客受限出行需求包括城市od维度下候补旅客的受限出行需求和/或车次席位维度下候补旅客的受限出行需求。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预售订单数据包括订...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭思伦，单杏花，卫铮铮，王洪业，吕晓艳，张军峰，郝晓培，武晋飞，张瀛丹，刘典，郭根材，李祯怡，赵烁，刘敏，毛子今，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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