【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备。
技术介绍
1、水下信息的获取、传输和处理等理论技术对合理开发和利用水下资源至关重要。如今，对内部水体进行大规模长期监测的需求不断增加，水下图像作为水下信息的重要载体和呈现形式，对于水下环境探测与感知具有不可代替的重要作用。水下图像增强技术在改善海底资源勘探、渔业监测、管道维护等领域应用广泛，并移植至无人水下作业装备中，一定程度上代替人类进行水下监测作业。
2、然而，受水下特殊的物理化学环境的影响，大多数水下图像经常受到衰减，色彩失真和噪声的影响，出现对比度低、细节模糊等问题。退化的水下图像严重影响了图像的增强、复原工作，降低了成像质量并限制了应用效果，且水下图像具有各种类型的颜色分布，传统图像增强技术通常是无效的。
3、生成对抗网络(generative adversarial network,gan)广泛应用于水下图像增强(underwater image enhancement，uie)任务，它通过生成器与鉴别器的连续博弈，...
【技术保护点】
1.一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，步骤S3包括：
3.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，所述级联增强网络包括：编码器模块、特征变换模块和解码器模块；
4.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，所述颜色校正网络包括：标准化网络、归一化网络以及卷积层；
5.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，步骤s3包括：
3.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，所述级联增强网络包括：编码器模块、特征变换模块和解码器模块；
4.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，所述颜色校正网络包括：标准化网络、归一化网络以及卷积层；
5.如权利要求1所述的一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法，其特征在于，所述自对抗模块包括：自鉴别器与鉴别器；
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【专利技术属性】
技术研发人员：汤丁丁，卢仲兴，周艳，刘学进，郭二卫，汪小东，张利娜，湛德，张怡君，董凯锋，晋芳，杨越，宋俊磊，莫文琴，
申请(专利权)人：中建三局绿色产业投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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