烟火易混淆目标实时检测方法技术

烟火易混淆目标实时检测方法，包括：1)构建第一类别目标检测器和多种易混淆目标分类器；2)获取实时图像；3)将实时图像输入第一类别目标检测器，得到若干目标位置框及对应的烟火第一类别；4)判断烟火第一类别是否属于易混淆目标类别，若是，则进入步骤5)，若否，则以烟火第一类别作为当前目标位置框的类别；5)根据烟火第一类别，选择对应的易混淆目标分类器；并利用选择的易混淆目标分类器对当前目标位置框中的图像进行分类，以得到的烟火第二类别作为当前目标位置框的类别；6)将所有检测到的目标位置框及对应的类别输出到步骤2)中的实时图像。本发明专利技术实现了精度与速度的权衡，使模型不需要额外的标注成本也能达到较好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检测领域，具体涉及烟火易混淆目标实时检测方法。

技术介绍

1、森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置较为困难的自然灾害。森林火灾不仅烧死、烧伤林木，直接减少森林面积，而且严重破坏森林结构和森林环境，导致森林生态系统失去平衡，森林生物量下降，生产力减弱，益兽鸟类减少，甚至会造成人畜伤亡，所以对森林进行火灾图像检测是非常必要的。

2、对森林火灾的图像检测一般是主观人为监测，但森林区域面积大，人为监测不一定能及时的监测到火灾发生的地点，采用智能图像监测会出现易混淆类火类烟目标的误检测问题。因此，需要解决现有森林火灾图像检测算法中存在的易混淆类火类烟目标(如类火灯光与类烟云雾)误检测问题。

3、为了解决现有森林火灾图像检测算法中存在的易混淆类火类烟目标(如类火灯光与类烟云雾)误检测问题，现有技术提出了一些目标检测算法。但是，这些目标检测算法仍存在以下问题：1)卷积步骤多而复杂且未进行轻量化设计，导致模型推理速度较慢，无法应用于实时任务，无法应用在要求实时性能的山火检测任务中；2)模型的输入图像中存在大量背景噪声导致实际场景本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述烟火第一类别包括易混淆目标类别，以及非易混淆目标类别；

3.根据权利要求2所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述类火对象的第二类别包括火、灯光、夕阳。

4.根据权利要求3所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述类烟对象的第二类别包括烟、云雾、雾。

5.根据权利要求4所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述机械对象的第二类别包括挖掘机、推土车、泵车、吊车。

<p>6.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述烟火第一类别包括易混淆目标类别，以及非易混淆目标类别；

3.根据权利要求2所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述类火对象的第二类别包括火、灯光、夕阳。

4.根据权利要求3所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述类烟对象的第二类别包括烟、云雾、雾。

5.根据权利要求4所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述机械对象的第二类别包括挖掘机、推土车、泵车、吊车。

6.根据权利要求1所述的烟火易混淆目标实时检测方法，其特征在于，所述步骤3)中的预处理包括随机...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏仁斌，熊卫红，周庆，夏闻远，刘先珊，周孟霜，刘溟，任牧，邹建明，谢俊，李智，曾垂辉，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华中分部，
类型：发明
国别省市：