基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43520593 阅读:14 留言:0更新日期:2024-12-03 12:09
本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取初始金融文本数据;基于目标金融知识图谱对初始金融文本数据进行样本生成处理得到样本数据;对样本数据进行预处理得到目标样本数据;对基础预训练模型执行条件随机场层的添加处理得到预训练模型;基于分解嵌入参数化技术与跨层参数共享技术对预训练模型进行优化得到第一预训练模型;基于目标样本数据对第一预训练模型进行训练与测试处理,得到金融实体识别模型;基于金融实体识别模型对金融文本数据进行识别处理生成对应的实体识别结果。此外,金融实体识别模型可存储于区块链中。本申请提高了金融实体识别的速度与实时性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能开发与金融科技领域,尤其涉及基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质。


技术介绍

1、随着互联网的快速进步和世界金融行业的高速发展,互联网金融实体呈现爆炸式增长。面对每时每刻都在更新的互联网金融信息,如何准确的识别出自身所需的互联网金融实体信息成为了一道难题。而随着自然语言处理技术的飞速发展,尤其是bert等大型预训练语言模型的崛起,bert模型以其强大的语言表示能力,在命名实体识别(ner)等任务中展现出卓越性能。

2、在金融业务场景中,金融实体识别是提取关键信息、支持快速决策的关键环节。而直接应用bert模型进行实体识别的传统方法往往存在识别速度慢的问题,难以满足金融业务对高效、准确信息提取的需求。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的直接应用bert模型进行实体识别的传统方法往往存在识别速度慢的问题,难以满足金融业务对高效、准确信息提取的需求的技术问题。

2、为了解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,所述基于预先构建的目标金融知识图谱对所述初始金融文本数据进行样本生成处理,得到对应的样本数据的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,在所述基于预先构建的目标金融知识图谱对所述初始金融文本数据进行样本生成处理,得到对应的样本数据的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,在所述调用预设的指定知识推理模型的步骤之前,还包括:</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,所述基于预先构建的目标金融知识图谱对所述初始金融文本数据进行样本生成处理,得到对应的样本数据的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,在所述基于预先构建的目标金融知识图谱对所述初始金融文本数据进行样本生成处理,得到对应的样本数据的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,在所述调用预设的指定知识推理模型的步骤之前,还包括:

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的实体识别方法,其特征在于,所述对所述目标金融知识图谱进行存储处理的步骤,具体包括:

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的实体...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘杰王健宗
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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