【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、金融行业是高度敏感和复杂的行业，金融行业从业者为了提升自身专业素养和竞争力需要考取金融证书来证明自己的专业性。然而，随着科技的不断发展，金融行业考试的结果直接关系到金融机构的运营和安全性。若存在作弊行为，则会导致金融行业风险增加，甚至可能引发系统性风险。反作弊行为可以保障公平竞争，促进行业发展。
2、现有技术中，在金融行业采用的反作弊技术通常是基于人工智能的检测技术来检测是否存在作弊行为，该检测技术包括以下步骤：
3、(1)数据收集和清洗。首先需要从考试平台中采集考生的答题数据，并将其存储到数据库中。对采集到的数据进行清洗和预处理，例如去除无效数据、对答案进行标准化等。(2)特征提取：通过机器学习技术，提取出考生答案中的特征信息，例如句子结构、词汇用法、语法规则等。(3)建立模型：根据已知的作弊样本和正常样本，建立机器学习模型进行训练。模型根据特征信息对答案进行判断，识别出可能存在的作弊行为。(4...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于第一预训练模型对所述金融考试文本数据进行扰动处理，得到预设数量的增强文本样本的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于第二预训练模型计算所述金融考试文本数据与所有所述增强文本样本之间的对数概率函数值之差的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述对数概率函数值之差计算出所述金融考试文本数据的平滑度特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于第一预训练模型对所述金融考试文本数据进行扰动处理，得到预设数量的增强文本样本的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于第二预训练模型计算所述金融考试文本数据与所有所述增强文本样本之间的对数概率函数值之差的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述对数概率函数值之差计算出所述金融考试文本数据的平滑度特征的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述数值比较结果生成与所述金融考试文本数据对应的作弊分析结果的步骤，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿晓阳，王健宗，陈劲钢，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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