【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统规划、运行，具体涉及一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法及系统。
技术介绍
1、光热发电技术是近些年来新兴的可再生能源发电技术，其具有零碳排放、优良的可控特性、高能源利用率等优点，光热发电大规模并网，能够发挥其所具有的削峰填谷的作用，有效降低碳排放量，促进新能源消纳，降低电力系统运行成本。光热电站根据集热环节技术的不同可以分为4种：槽式、塔式、碟式、菲涅尔式。
2、然而，由于光照资源具有不确定性，造成光热发电大规模并网存在一定的难题。对此，研究人员提出了多阶段随机规划模型，以多场景算法来解决光热发电的不确定性问题。本专利技术以三阶段的随机规划模型作为框架，构建含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度模型。但由于采用的多场景算法计算量较大，且涉及时间跨度较长，包含的变量众多，约束较为繁杂，造成求解时间较长，求解效率较低。而负荷聚合和光热机组聚合作为两种加速优化算法，能够减小求解规模，合并光热机组状态变量，进而提高求解效率。目前，尚未开展结合负荷聚合以及光热机组聚合的电力系统多阶段随机优化调度建模，...
【技术保护点】
1.一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤二中，场景生成方法采用基于Weibull分布构造场景。
3.根据权利要求1所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤三中，在步骤二的场景树结构的基础上，采用多阶段随机规划模型，构建含光热发电电力系统的三阶段随机优化调度模型，调度模型目标函数如下：
4.根据权利要求3所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤四中，...
【技术特征摘要】
1.一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤二中，场景生成方法采用基于weibull分布构造场景。
3.根据权利要求1所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤三中，在步骤二的场景树结构的基础上，采用多阶段随机规划模型，构建含光热发电电力系统的三阶段随机优化调度模型，调度模型目标函数如下：
4.根据权利要求3所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤四中，对步骤三所建立模型的阶段3采用负荷聚合的优化算法来进行修改，采用负荷聚合方法修改后的阶段3模型如下所示：
5.根据权利要求4所述的一种含光热发电电力系统的多阶段随机优化调度方法，其特征在于，步骤四中，对步骤三所建立模型的阶段3采用光热机组聚合的加速优化算法，对模型求解进行加速优化；具体而言，原阶段3模型中的光热机组的运行状态变量以及机组启停动作变量均采用整数变量，取值为0、1、2、…、nc，nc为该类机组的台...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵成成，郭培杰，丁坤，杨昌海，倪瓒，孙亚璐，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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