基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法技术

本发明专利技术公开了基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，涉及数据分析技术领域。本发明专利技术对三维激光点云数据进行平滑处理，去除噪声点，并通过体素网格滤波器进行稀疏化，保留结构信息；应用地面点分类算法，将点云数据中的地面点与建筑物点分离；计算每个点的法向量，并基于此分析局部几何特征，使用点云分割算法将点云分为不同区域；通过边界检测算法识别建筑物点集中的边缘点，结合多尺度分析和曲线拟合生成初步建筑物轮廓线；识别并分类游离点，判断其是否属于建筑物轮廓线的一部分，并进行修复；对更新后的轮廓线进行平滑处理，与参考数据比对，验证精度并优化，得到目标建筑物轮廓线。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体为基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法。

技术介绍

1、随着三维激光扫描技术的快速发展，背包式三维激光扫描仪以其高效、灵活、高精度等特点，在建筑物三维建模、城市规划、文物保护等领域得到了广泛应用。然而，在获取到大量的三维激光点云数据后，如何从这些数据中准确、快速地提取出建筑物的轮廓线，成为了一个吸待解决的问题。传统的建筑物轮廓线提取分析方法大多依赖于人工操作，如通过二维图像处理技术提取建筑物边缘，或者利用gis(地理信息系统)中的矢量数据进行勾勒。这些方法不仅耗时长、成本高，而且容易受到人为因素的影响，导致提取结果的不准确和不一致。此外，随着建筑物复杂性的增加，如存在多曲面、不规则形状或遮挡等情况，传统方法的局限性愈专利技术显。

2、近年来，基于三维激光点云数据的自动化提取方法逐渐受到关注。这些方法利用点云数据的三维空间特性，通过算法自动识别和提取建筑物的轮廓线。然而，现有的自动化提取方法仍存在一些不足之处。例如，基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取过程中，往往会出现游离点，而现有技术可能无法充分考虑到游本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述步骤S100包括：

3.根据权利要求2所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述S103中将三维激光点云数据中的地面点与建筑物点进行分类的具体过程如下：

4.根据权利要求2所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述步骤S200包括：

5.根据权利要求4所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述步骤s100包括：

3.根据权利要求2所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述s103中将三维激光点云数据中的地面点与建筑物点进行分类的具体过程如下：

4.根据权利要求2所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述步骤s200包括：

5.根据权利要求4所述的基于三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取分析方法，其特征在于：所述步骤s202中判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭永超，
申请(专利权)人：扬州宇图信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：