【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及精馏塔精馏过程中使用的一种基于lstm特征提取和递减预测步长的dmo精馏温度模型预测控制方法，属于化工精馏过程的控制。
技术介绍
1、煤制乙二醇工艺因其工艺不成熟、反应复杂且容易发生副反应，导致乙二醇产品中杂质过多且难以分离。精馏是煤制乙二醇工艺中最重要的分离操作之一，但精馏过程具有复杂的控制特性，如大滞后性、动态响应速度慢、模型阶次高、非线性严重、控制变量多且耦合性强等。然而目前大多数研究都集中在精馏工段的传统pid控制上，而未考虑精馏塔内多变量存在强耦合和互相影响的关系；因而单单使用pid控制器已经无法满足现代工业生产对产品质量精度的要求，所以为了解决生产过程中的多变量、强耦合和存在控制输入输出约束限制等问题，研究人员采用了以模型预测控制为核心的先进控制技术。
2、目前，现有预测控制技术存在的问题是：
3、(1)传统数据处理方式主要以专家经验知识和历史数据参考居多，虽然这种数据处理方式相对快捷，但其效率和准确度却难以保障，无法保证建立模型的精确度。
4、(2)固定步长预测控制可以使系...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM特征提取和递减预测步长的DMO精馏温度模型预测控制方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM特征提取和递减预测步长的DMO精馏温度模型预测控制方法，其特征在于，所述步骤S1中，引入LSTM时间序列模型预测，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于LSTM特征提取和递减预测步长的DMO精馏温度模型预测控制方法，其特征在于，在得到预测结果后，再通过反归一化操作，将预测结果转换回原始数据的尺度，以便于后面步骤解读和使用。
4.根据权利要求1所述的一种基于LSTM特征提取和递减预测步...
【技术特征摘要】
1.一种基于lstm特征提取和递减预测步长的dmo精馏温度模型预测控制方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于lstm特征提取和递减预测步长的dmo精馏温度模型预测控制方法，其特征在于，所述步骤s1中，引入lstm时间序列模型预测，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于lstm特征提取和递减预测步长的dmo精馏温度模型预测控制方法，其特征在于，在得到预测结果后，再通过反归一化操作，将预测结果转换回原始数据的尺度，以便于后面步骤解读和使用。
4.根据权利要求1所述的一种基于lstm特征提取和递减预测步长的dmo精馏温度模型预测控制方法，其特征在于，所述步骤s2中，对于模型构建其hankel矩...
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