【技术实现步骤摘要】
本申请涉及广告推送，尤其涉及一种个性化广告推送方法及相关装置。
技术介绍
1、传统的广告推广方式依赖于媒体平台的曝光率和受众数量，但无法精准定位到目标人群。相比之下，大数据分析和机器学习技术能够分析用户行为特征并提供个性化的推荐服务。这种基于位置的个性化推荐不仅提高了广告的覆盖率，还增加了人们对广告的关注度。此外，移动终端作为人们日常生活的必备工具，为广告的推送提供了便利条件。因此，以地理信息和社交网络为基础的智能广告推送成为提升商业价值的重要途径。现有的基于位置和社交网络的智能广告推送通常采用以下两种策略：(1)根据用户的历史浏览记录和社交关系，推送给相应的商家；(2)根据附近商家的类型来判断用户的需求，从而向用户展示相关的内容或活动。
2、但是这两种策略都存在不足之处：(1)历史浏览记录不能完全代表用户的需求，可能会导致误判的情况：(2)社交网络中的好友关系并不一定反映共同兴趣和消费习惯，可能导致广告信息的偏差；(3)仅仅依靠附近商家的类型并不能准确地预测用户的需求，容易造成广告信息的错位。综上所述，传统基于位置和社交网...
【技术保护点】
1.一种个性化广告推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述广告资料推送到用户的手机上，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述广告资料中召回与用户兴趣相关的广告，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述广告资料推送到用户的手机上，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种个性化广告推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述广告资料推送到用户的手机上，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述广告资料中召回与用户兴趣相关的广告，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：金楚辽，张健，田利斌，肖长勇，
申请(专利权)人：北京起创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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