【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业质检领域，具体地，涉及基于图像图像检测算法的工业自动化质检领域，更具体地，涉及一种基于多设备视频集控的aoi智能判图系统。
技术介绍
1、在基于图像图像检测算法的工业自动化质检领域，特别是pcba领域，缺陷通常依靠aoi机台进行检出。在检出的图片上，依靠人工进行缺陷认定，选择是否是良品。缺陷认定通常是由拍摄图象与标准图象比对之后给出结果。由于aoi机台特性，这一方法导致人工判图的数量过大，人工判图效率低、准确率低。无论是使用人工检测还是使用传统图像处理手段，对这类图象检测缺陷的时候，时常出现缺陷难以认定，判定不准确，误报过多的情况。而且业界通常使用的aoi机台，都是在本地进行作业，需要为每个机台单独配置一名判图员进行操作。这种方式造成了极大的人工成本浪费。
2、另一种是利用图像算法进行检测，针对每一张图像单独利用算法、单独计算缺陷结果。最终将图像的缺陷结果进行信息汇总，根据配方或根据优先级逻辑综合得出缺陷的唯一结果。这一方法通常使用ai技术实现。但是，由于aoi机台的原理是使用拍摄图与标准图进行比对之后给出...
【技术保护点】
1.一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：包含集控端和AOI端；
2.如权利要求1所述的一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：
4.如权利要求2所述的一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：
5.如权利要求3所述的一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的一种基于多设备视频集控的AOI智能判图系统，其特征在于：
7.如权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多设备视频集控的aoi智能判图系统，其特征在于：包含集控端和aoi端；
2.如权利要求1所述的一种基于多设备视频集控的aoi智能判图系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于多设备视频集控的aoi智能判图系统，其特征在于：
4.如权利要求2所述的一种基于多设备视频集控的aoi智能判图系统，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：刁晓淳，王文瑞，
申请(专利权)人：上海哥瑞利软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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