【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其是涉及一种融合知识库和临床病例的中医问答系统的构建方法。
技术介绍
1、知识图谱问答是指利用结构化的知识库中的实体和关系等信息回答自然语言问题,任务的核心包括构造满足要求的知识图谱和提供准确答案的问答系统两部分。在构造知识图谱这块，国内目前有越来越多开源的知识图谱供学者研究，但是特定领域的知识图谱却鲜有开源，质量参差不齐。
2、在基于知识图谱的问答系统领域，主流的解决方案分为两类：第一类是基于语义解析的方法，该方法为将自然语言问题解析为知识库可以直接执行的逻辑形式以找到答案，但是该方法的缺陷为：存在从自然语言问题到可执行的逻辑形式的鸿沟，该方法存在基于实体识别、实体链接等自然语言处理中的子任务，其转换过程中会出现误差累积；第二类是基于信息抽取的方法，该方法为根据输入的问题来索引知识图谱中相关的子图，对子图中的相关实体进行排序，将顺位较高的实体直接作为问题的答案，但是该方法存在的缺陷为：在索引的过程中需要借助实体识别等子任务，存在误差，在排序阶段直接得到问题的答案又缺乏可解释性，难以处理复杂
【技术保护点】
1.一种融合知识库和临床病例的中医问答系统的构建方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：
【技术特征摘要】
1.一种融合知识库和临床病例的中医问答系统的...
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