【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像数据处理，尤其涉及基于运动姿态估计的仰卧起坐计数方法及其系统。
技术介绍
1、健身运动逐渐演变成为人们工作生活中的一种生活方式，仰卧起坐便是其中之一。在传统的仰卧起坐计数方法中，通常依赖于人工记录，不仅繁琐且容易出错，无法提供实时、准确的运动信息反馈。随着健身爱好者对锻炼效果和数据精度要求的提高，对智能化运动支持的需求也日益增加。使得用户在进行如仰卧起坐这样的运动时，可能无法获得可靠的锻炼数据，进而影响了他们对运动效果的评估和调整。
2、随着科技的进步，用户对运动计数系统的期望也在不断提高。他们希望能够在锻炼过程中实时获得精确的数据反馈，以便更好地调整训练强度和姿势，从而提高运动效果。为了满足这一需求，传统的计数方法显然无法适应现代健身环境的挑战。因此，开发一种更智能、更便捷的计数系统成为了迫切需要解决的问题。这种系统不仅需要具备高精度的动作检测能力，还要能够有效应对各种环境因素的干扰，从而为用户提供稳定、可靠的计数和反馈。
技术实现思路
1、为了克服上...
【技术保护点】
1.一种基于运动姿态估计的仰卧起坐计数方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利1或2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体骨架数据包括17个人体关键骨骼点的位置数据，所述人体关键骨骼点包括：嘴、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左胳膊肘、右胳膊肘、左手、右手、左臀、右臀、左膝盖、右膝盖、左脚和右脚。
6.一种基于运动姿态估计的仰卧起坐计数系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于运动姿态估计的仰卧起坐计数方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利1或2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体骨架数据包括17个人体关键骨骼点的位...
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