【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别,尤其涉及一种基于图像识别的棋盘线交叉点检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、在数字化重建电子棋盘的过程中,一般会采用计算机视觉(computer vision,cv)方式进行图像识别,获得棋盘图像的方式进行实现,但在实际图像采集过程中,为了提高采集效率,通常会采取无限制的自由角度拍摄,在无限制的自由角度拍摄过程中可能会采集到图像明暗度不一致和/或环境物体干扰的图像。
2、目前,一般采用基于深度学习的目标检测算法结合cv方式,对采集的实际图像进行识别,其对于处理环境物体干扰以及光线干扰的能力较强,能够提高棋盘图像识别的质量。
3、然而,现有的棋盘图像识别方法对于应对严重的扭曲畸变,如图像是在拍摄书本、纸张、卷子等场景下拍摄获取时,面对带有弧度的卷曲纸张时其图像识别的质量较差,会导致对棋盘交叉点位置识别精度急剧下降。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请提供一种基于图像识别的棋盘线交叉点检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质,以解
...【技术保护点】
1.一种基于图像识别的棋盘线交叉点检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一坐标,生成二值图,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述二值图与所述待处理棋盘图像的尺寸相同。
5.根据权利要求1中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述二值图确定棋盘线交叉的第一点,包括:
6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述对所述第四点进行筛选,确定棋盘线交叉的第一点,包括:
7.一种
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的棋盘线交叉点检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一坐标,生成二值图,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述二值图与所述待处理棋盘图像的尺寸相同。
5.根据权利要求1中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述二值图确定棋盘线交叉的第一点,包括:
6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述对所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹佳冬,
申请(专利权)人:爱棋道北京文化传播有限公司,
类型:发明
国别省市:
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