【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法。
技术介绍
1、体外循环心脏手术是治疗某些心脏疾病的重要手段之一，但此类手术后患者可能出现神经认知障碍（neurocognitive disorders, ncd）。其中，表现为记忆力减退、注意力不集中等症状，严重影响患者的生活质量和康复进程。
2、目前对于体外循环心脏手术后出现神经认知障碍的早期识别和预测仍面临挑战。尽管已有一些研究尝试探索相关因素，但仍然缺乏有效、可靠且易于实施的预测工具来辅助临床决策。临床医生往往需要依赖于患者的临床表现以及主观报告来评估患者是否有神经认知障碍的风险，这种方法往往不够及时和准确。
技术实现思路
1、本申请提供一种体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，用以基于患者生理监测数据进行神经认知障碍预测，从而帮助临床医生更早地识别高风险患者，并采取相应的预防措施。
2、第一方面，本申请提供一种体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理
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1.体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，所述预设神经认知障碍预测模型包括输入层、卷积层、全连接层以及输出层，所述输入层用于接收所述生理监测数据，所述卷积层用于提取所述脑电监测信号的脑电信号特征向量，所述全连接层用于将所述动脉压差监测值、所述血糖监测值、所述体温监测值以及所述脑电信号特征向量进行特征合并分类预测，以通过所述输出层输出所述神经认知障碍预测特征值。
3.根据权利要求1或2所述的体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预...
【技术特征摘要】
1.体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，所述预设神经认知障碍预测模型包括输入层、卷积层、全连接层以及输出层，所述输入层用于接收所述生理监测数据，所述卷积层用于提取所述脑电监测信号的脑电信号特征向量，所述全连接层用于将所述动脉压差监测值、所述血糖监测值、所述体温监测值以及所述脑电信号特征向量进行特征合并分类预测，以通过所述输出层输出所述神经认知障碍预测特征值。
3.根据权利要求1或2所述的体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，在所述获取目标患者在体外循环期间的生理监测数据之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的体外循环心脏手术患者神经认知障碍的预测数据处理方法，其特征在于，在所述确定所述神经认知障碍预测特征曲线存在至少部分区域在所述预设特征阈值之上之后，还包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄河，陈宇，韩晶晶，李炎，
申请(专利权)人：江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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