【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、人工智能和机器学习领域正在快速发展，其中准确性和效率显著提高。尽管取得了这些进展，但仍然难以准确且计算高效地执行某些任务。例如，仍然难以使用在不同领域训练的模型来执行图像分类任务(有时被称为“域外图像分布”)。甚至更难以使用零次或少次学习方法来执行这种图像分类。从少量样本中识别和/或区分对象的能力极其困难。当前的零次或少次技术在应用迁移学习时替代最后的全连接层，因此丢失一些上下文知识和存在于对象之间的部分关系场并且在这些层中被捕获，希望它们可以经由浅层或深度训练来重新建立。
2、将期望提供用于传导式域外学习的系统和方法。将进一步希望提供允许对不同模态的项目进行分类并且与现有方法相比使用更少的计算并增加可说明性的系统和方法。
技术实现思路
1、根据一些实施例，提供了对输入进行分类的系统、方法和计算机程序代码。根据一些实施例，可以使用利用来自不同域的输入训练的模型对来自一个域的输入进行分类。在一些实施例中，提供了通过将基础模型应用于输入来对该输入进行分类的系统、方法...
【技术保护点】
1.一种对输入进行分类的计算机实现方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，预测与所述输入相关联的至少第一基础概念还包括生成与所述至少第一基础概念相关联的置信度分数。
3.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，预测与所述输入相关联的至少第一基础概念还包括：
4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的计算机实现方法，其中，所述输出还包括：
6.根据权利要求5所述的计算机实现方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，确定...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种对输入进行分类的计算机实现方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，预测与所述输入相关联的至少第一基础概念还包括生成与所述至少第一基础概念相关联的置信度分数。
3.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，预测与所述输入相关联的至少第一基础概念还包括：
4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的计算机实现方法，其中，所述输出还包括：
6.根据权利要求5所述的计算机实现方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，确定存在映射到所述至少第一基础概念的至少第一定制概念还包括：
8.根据权利要求8所述的计算机实现方法，其中，所述映射数据结构包括多个基础概念，所述多个基础概念包括所述至少第一基础概念。
9.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中，对于所述多个基础概念中的每个基础概念，所述映射数据结构包括标识一个或多个对应定制概念的信息。
10.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中，对于所述一个或多个对应定制概...
【专利技术属性】
技术研发人员：埃兰·努西诺维奇，特雷·皮尔斯，
申请(专利权)人：科莱里费有限公司，
类型：发明
国别省市：
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