【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地理信息，特别是涉及一种多粒度地理实体匹配方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在地理信息系统中，地理实体（如耕地、建筑物、道路等）的准确匹配是实现空间数据集成、地理空间分析等功能的关键。然而，由于地理实体的多尺度特性、数据来源的多样性以及数据质量的差异，地理实体匹配成了一个复杂且具有挑战性的问题。
2、刘凌佳（2018）提出了一种基于最小外包矩形（mbr）组合优化算法的多尺度面实体匹配方法，解决多尺度匹配中同名实体位置偏差较大，无法直接通过面积重叠法获得候选匹配的问题。赵云鹏（2020）提出了面向地理实体的语义相似性度量方法，能够合理计算地理实体的语义相似度，且提高了地理实体语义匹配效率。cn110807797b中提出了顾及全局寻优的多源异构面实体与点实体的匹配方法，能够用于自动化地进行多源异构面状和点状地理实体的匹配，避免人工匹配，节省工作量。
3、上述方法只考虑了几何或语义的其中一种因素，因此匹配准确率较低；上述方法提出的几何匹配研究通常针对点对面或面对面的单一情况，缺乏不同粒度实体的匹配的情形...
【技术保护点】
1.一种多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，所述多粒度地理实体匹配方法包括：
2.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，在对地理实体数据进行特征提取步骤之前，所述多粒度地理实体匹配方法还包括：
3.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，根据地理实体数据对应的实体特征计算地理实体数据之间的几何相似度和语义相似度，具体包括：
4.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，根据几何相似度和语义相似度进行地理实体匹配，得到地理实体之间的匹配关系，具体包括：
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，所述多粒度地理实体匹配方法包括：
2.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，在对地理实体数据进行特征提取步骤之前，所述多粒度地理实体匹配方法还包括：
3.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，根据地理实体数据对应的实体特征计算地理实体数据之间的几何相似度和语义相似度，具体包括：
4.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，根据几何相似度和语义相似度进行地理实体匹配，得到地理实体之间的匹配关系，具体包括：
5.根据权利要求1所述的多粒度地理实体匹配方法，其特征在于，所述基于地理实体之间的匹配关系，构建地理实体关联知识图谱，具体包括：
6.一种多粒度地理实体...
【专利技术属性】
技术研发人员：王迎春，刘坡，胡小彭，翟亮，夏颖，孙壮，胡晗，张祖涛，杨磊，石文鑫，
申请(专利权)人：安徽省测绘档案资料馆安徽省基础测绘信息中心，
类型：发明
国别省市：
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