一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法技术

本发明专利技术公开了一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法；包括以下步骤：通过对每个库尔勒香梨样本表面进行可见近红外光谱透射扫描，采集光谱数据并测定每个样本对应的有机酸含量；对所获取的光谱数据经过平滑预处理，生成全波长光谱数据并与对应的有机酸含量构建全波长数据集；拆分全波长数据集为训练集和预测集；利用无监督结合遗传多引擎算法对训练集进行特征波长筛选；整合特征波长和对应的有机酸含量构建特征波长训练集；用特征波长训练集构建人工神经网络回归模型，使用交叉验证和超参数寻优，获得模型最佳超参数；以最佳超参数重构人工神经网络回归模型，并以预测集为输入，相应的有机酸含量为输出，实现库尔勒香梨有机酸含量的高精度无损预测。本方案通过结合多引擎算法，层层优化特征选择过程，并采用人工神经网络回归建模，用于库尔勒香梨有机酸含量的同步预测，具有无损、精度高和实用性强的特点，为库尔勒香梨成熟度、品质检测和风味评价提供了重要参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农产品检测，尤其涉及农产品的无损检测方法，具体涉及一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法方法。

技术介绍

1、库尔勒香梨是新疆典型的地理标志农产品，由于新疆地区光照充足，其果实饱满、营养丰富及酸甜可口而深受消费者青睐。库尔勒香梨的品质和风味决定着生产者的商业决策和消费者的购买趋势，而衡量库尔勒香梨品质和风味最重要的指标之一为有机酸。库尔勒香梨的有机酸含量是滋味感官最重要的指标，适宜的有机酸含量可以库尔勒香梨甜而不腻，酸甜可口。此外，库尔勒香梨的有机酸是重要的营养成分且具有一定的抗氧化、抗衰老和抗炎等重要活性作用。传统的有机酸含量测量方法如指示剂滴定和酸度计等需要破坏样本，耗费了大量的时间和人力，并造成食品浪费。可见光近红外光谱因其无损、快速、精确且低成本在水果品质检测方面引起了广泛关注。所采集到的光谱覆盖了650nm至2500nm的vis-nir波段，包含了许多化学成分的分子基团如o-h、c-h、c-o等的振动能量。因此，通过收集库尔勒香梨的可见光近红外光谱光谱可反映其内部化学成分差异，并结合定量回归模型可实现库尔勒香梨有机酸含量的无损预测。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.本专利技术公开了一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征主要在于，步骤1)中所采集的库尔勒香梨样本量不低于50，光谱可由台式或者手持式光谱仪测定，波段范围为450至2500nm的可见光至近红外波段，光谱测量方位需尽可能均匀分布于果实四周，每个果实采集的光谱数不低于4条，有机酸含量由指示剂滴定法测定，测定结果独立重复不低于3次。

3.根据权利要求1所述的一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征主要在于，步骤2)中的平滑预处理包括SG平滑、高斯光谱平滑、移动平均光谱平滑等，数...

【技术特征摘要】

1.本发明公开了一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征主要在于，步骤1)中所采集的库尔勒香梨样本量不低于50，光谱可由台式或者手持式光谱仪测定，波段范围为450至2500nm的可见光至近红外波段，光谱测量方位需尽可能均匀分布于果实四周，每个果实采集的光谱数不低于4条，有机酸含量由指示剂滴定法测定，测定结果独立重复不低于3次。

3.根据权利要求1所述的一种库尔勒香梨有机酸含量无损检测方法，其特征主要在于，步骤2)中的平滑预处理包括sg平滑、高斯光谱平滑、移动平均光谱平滑等，数据集采用随机抽样的方式拆分为训练集和预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志刚，杨鑑，刘岩，左韦丹，江涛，郭威望，刘海，崔希炜，程旭，
申请(专利权)人：阿米检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：