一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法，应用于光伏组件领域，包括：获取各个训练样本的训练数据和积灰数据；训练数据包括空气质量、相对湿度、风速、降水量、逆变器的有功功率和逆变器的安装角度；根据逆变器的有功功率对训练样本进行聚类，得到聚类后的训练样本；基于聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练，得到训练好的分布式光伏组件积灰评估模型。本发明专利技术考虑了分布式场景的影响，并基于逆变器的有功功率对训练样本进行聚类，根据聚类结果对积灰进行准确评估，以此训练得到的分布式光伏组件的积灰评估模型会更准确且更具解释性，该模型可以应用于分布式光伏组件的积灰评估，还能指导光伏组件的清洗工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏组件领域，特别涉及一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法。

技术介绍

1、分布式光伏系统在新能源领域中扮演着重要的角色。然而，光伏组件的积灰问题会显著影响光伏系统的发电效率，从而造成发电量的减少和投资收益降低。因此，准确评估光伏组件的积灰程度对于光伏系统的维护和运行至关重要。

2、现阶段，由于分布式特性，光伏组件安装分散且安装角度不一，基于集中式光伏组件的积灰评估方法不适用于分布式光伏组件的积灰评估工作，如物理机理的方法、统计学习以及图像识别的方法。因此，如何高效、准确地对分布式光伏组件的积灰进行评估是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法和评估方法，解决了现有技术中分布式光伏组件的积灰评估不准确以及效率低的问题。

2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，包括：

3、获取各个训练样本的训练数据和积灰数据；所述训练数据包括空气质量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，根据所述逆变器的有功功率对所述训练样本进行聚类，得到聚类后的训练样本，包括：

3.根据权利要求1所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，基于所述聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练，得到训练好的分布式光伏组件积灰评估模型，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，基于所述聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练，得到训练好的分布式光伏组件积灰...

【技术特征摘要】

1.一种分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，根据所述逆变器的有功功率对所述训练样本进行聚类，得到聚类后的训练样本，包括：

3.根据权利要求1所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，基于所述聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练，得到训练好的分布式光伏组件积灰评估模型，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的分布式光伏组件积灰的评估模型训练方法，其特征在于，基于所述聚类后的训练样本对初始积灰评估模型进行训练，得到训练好的分布式光伏组件积灰评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨奎，孙书贝，熊良根，戴晨松，胡骞，
申请(专利权)人：固德威技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：