【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种煤炭供应链调运优化方法及系统，尤其涉及一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法及系统。
技术介绍
1、由于煤炭生产和销售客户及需求相对稳定，企业往往根据往年执行情况及利润要求制定年度的煤炭生产及销售计划。但是随着坑口和港口两个煤炭市场逐步演变为相对独立，且近年来市场波动频繁，依托往年的产销计划无法准确应对当前的煤炭市场的波动情况，给企业整体利润带来一定的损失。而且产销计划制定后，需要依据产销两侧供给需求情况，制定年度的运输计划，并根据港口及铁路运输限制进行计划修正，需反复协调各环节公司，才能逐步形成年度的生产运营计划，环节协同效率较低。因此大型能源企业煤炭的产供运销用一体化联营协同优化，是提高其整体协同效率，提升企业整体利益的重要手段和迫切需求。
2、根据广泛调研，大型能源企业当前在进行煤炭供应链各环节一体化联营计划制定时除产运销用各环节能力限制考虑外，主要关注点有以下几个方面。一是要强化社会责任，企业承担国家重要保供任务，要保证全年的煤炭长协供给比例；二是要在保供任务基础上，综合考虑多方市场的长协、现货价格特...
【技术保护点】
1.一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对供应链多环节协同调运优化策略决策进行变量分析设计；以能源企业整体效益最大化为优化目标，构建煤炭供应链多环节协同调运优化模型目标函数，包括煤炭的销售收益、内部化工厂及联营火电厂的运营收益、煤矿的生产成本、煤炭的铁运成本及港口港杂费成本；构建优化模型约束条件，结合优化目标，形成混合整数线性规划模型，并求解约束下的最优解。
2.根据权利要求1所述的一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法，其特征在于，所述对供应链多环节协同调运优化策略决策进行变量分析设计，具体为：以支撑煤炭供应链各环节协同下的年度...
【技术特征摘要】
1.一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对供应链多环节协同调运优化策略决策进行变量分析设计；以能源企业整体效益最大化为优化目标，构建煤炭供应链多环节协同调运优化模型目标函数，包括煤炭的销售收益、内部化工厂及联营火电厂的运营收益、煤矿的生产成本、煤炭的铁运成本及港口港杂费成本；构建优化模型约束条件，结合优化目标，形成混合整数线性规划模型，并求解约束下的最优解。
2.根据权利要求1所述的一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法，其特征在于，所述对供应链多环节协同调运优化策略决策进行变量分析设计，具体为：以支撑煤炭供应链各环节协同下的年度生产计划制定为目标开展模型设计，按照煤炭供应链调运业务特点，模型可以分为上下层次，上层决策变量为煤炭的生产运输计划，下层决策变量为在各个销售区域对内外部用户的销售计划。
3.根据权利要求2所述的一种煤炭供应链多环节协同调运优化方法，其特征在于，所述上层决策变量和下层决策变量统筹考虑，统一构建规划模型，相关决策变量设计如下所示：
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志光，王靖韬，孔震，王威，周静，谭瑶，曾子谦，杨鑫，李英吉，张元博，姜德阳，李大阳，付禹昕，陈秀新，张庆贺，王佳伟，杨先环，刘志宇，
申请(专利权)人：北京南瑞数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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