【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水平井井筒产液剖面，具体涉及融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法及系统。
技术介绍
1、水平井由于其与储层的大接触面积，通常能提供相比直井更高的产能，因此已成为油田开发的主流钻井方式之一。然而，正是由于水平井与储层的大接触面积，其井底流动会更加复杂，由储层非均质性导致的不均匀产液剖面可能会更加显著。水平井产液剖面对于确定储层流体流动方向，明确地下剩余油分布以及优势渗流通道的发育情况有着至关重要的作用。目前，对于产液剖面的测量方式主要有plt(production logging tool)测试、分布式光纤测井等，这些方法精准度较高，但相应地成本较高。
2、有鉴于此，特提出本申请。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法及系统，实现通过测井曲线数据来预测水平井井筒产液剖面。该专利技术在测井曲线的基础上，引入了单井油藏数值模型的产液剖面计算结果，作为机器学习模型的输入参数，有效地提高了产液剖面的预测效果。该专利技术将测井曲线经过特征选择、融合油藏数值模拟的特征工程、机器学习模型超参数优化，建立了一种基于随机森林算法的测井曲线预测水平井井筒产液剖面强度类型的流程。本专利技术有效地利用现场产液剖面实测数据以及比较普遍的测井曲线数据，给出了一种适用于现场的较低成本预测产液剖面的方法。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供了融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法
4、获取实测的测井数据，测井数据包括若干测井曲线及其产液剖面曲线；对测井数据进行预处理，获得预处理后的产液剖面曲线中井眼某位置的产液强度标签；
5、采用排序重要性法对测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线；
6、对任意口井，根据对应测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；并基于单井地质模型模拟井口定产液量生产，获得单井的理论产液量；
7、将单井的理论产液量及其对应筛选出的测井曲线作为输入特征，将产液强度标签作为目标值，构建基于随机森林的分类模型；采用基于随机森林的分类模型进行分类，获得产液剖面预测值。
8、进一步地，测井曲线指的是油田中油井的各自水平产液段的道测井曲线；
9、产液剖面曲线指的是通过plt测试或者光纤测井得到的产液剖面曲线。
10、进一步地，对测井数据进行预处理，获得预处理后的产液剖面曲线中井眼某位置的产液强度标签，包括：
11、s11，记作油田nwell口油井的各自水平产液段的nlog道测井曲线为li,j，通过plt测试或者光纤测井得到的产液剖面曲线为pi，其中i为油井编号，i＝1,2,…,nwell，j为测井曲线类型编号；
12、s12，基于井眼深度线性插值将任意测井曲线li,j、产液剖面曲线pi统一为预设元素的向量；
13、s13，对任意测井曲线li,j进行归一化处理，得到归一化后的测井曲线并对任意产液剖面曲线pi进行无量纲化处理，得到无量纲化处理后的产液剖面曲线
14、s14，对任意i和k，判断中井眼某位置k的无量纲产液量pi,k的值是否为0，获得在该位置是否产液的标签bi,k，若bi,k＝1，则表示有产液；若bi,k＝0，则表示无产液；
15、s15，对任意i和k，根据中井眼某位置k的无量纲产液量pi,k的大小进行分类，获得该位置产液强度标签ci,k。
16、进一步地，采用排序重要性法对测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，包括：
17、s21，基于井眼某位置k的测井曲线li,j,k及产液标签bi,k训练逻辑回归分类器，在验证集上记录基线准确率；
18、s22，在若干测井曲线中，选择任一个测井曲线并对其进行随机打乱，其他测井曲线不变；基于打乱后的数据集训练逻辑回归分类器，并记录在与步骤s11相同验证集上的第一准确率，计算第一准确率与基线准确率的差值，若差值越大，则说明该测井曲线重要性越高；
19、s23，重复步骤s22，直到遍历所有测井曲线，去掉差值小于预设值的测井曲线(即去掉低重要性的测井曲线)，获得筛选出的测井曲线。
20、进一步地，采用排序重要性法对测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，还包括：
21、s24，将步骤s23中获得筛选出的测井曲线中保留孔隙度和渗透率参数；
22、s25，记保留的测井曲线特征数量为nl′og，任意第i井的第j道测井曲线为
23、进一步地，对任意口井，根据测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；并基于单井地质模型模拟井口定产液量生产，获得单井的理论产液量，包括：
24、s31，对任意第i口井，通过测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；测井曲线的相关参数包括渗透率、孔隙度、含水饱和度以及井眼轨迹、流体pvt数据、水平段油层顶底构造数据；
25、s32，基于单井地质模型，模拟井口定产液量生产，得到沿水平段井筒的产液剖面，并对沿水平段井筒的产液剖面进行插值，得到任意第i井k位置产液量pi′,k；
26、s33，对任意产液量pi′,k进行无量纲化处理，获得无量纲化处理后的单井的理论产液量
27、第二方面，本专利技术又提供了融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测系统，该系统是使用上述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，该系统包括：
28、获取单元，用于获取实测的测井数据，测井数据包括若干测井曲线及其产液剖面曲线；
29、预处理单元，用于对测井数据进行预处理，获得预处理后的产液剖面曲线中井眼某位置的产液强度标签；
30、排序筛选单元，用于采用排序重要性法对测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线；
31、理论值计算单元，用于对任意口井，根据对应测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；并基于单井地质模型模拟井口定产液量生产，获得单井的理论产液量；
32、预测值计算单元，用于将单井的理论产液量及其对应筛选出的测井曲线作为输入特征，将产液强度标签作为目标值，构建基于随机森林的分类模型；采用基于随机森林的分类模型进行分类，获得产液剖面预测值。
33、进一步地，测井曲线指的是油田中油井的各自水平产液段的道测井曲线；
34、产液剖面曲线指的是通过plt测试或者光纤测井得到的产液剖面曲线。
35、进一步地，理论值计算单元包括：
36、单井地质模型构建子单元，用于对任意第i口井，通过测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；测井曲线的相关参数包括渗透率、孔隙度、含水饱和度以及井眼轨迹、流体pvt数据、水平段油层顶底构造数据；
37、理论产液量计算子单元，用于基于单井地质模型，模拟井口定产液量生产，得到沿水平段井筒的产液剖面，并对沿水平段井筒的产液剖面进行插值，得到任意第i井k位置产液量pi′,本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，所述测井曲线指的是油田中油井的各自水平产液段的道测井曲线；
3.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，对所述测井数据进行预处理，获得预处理后的产液剖面曲线中井眼某位置的产液强度标签，包括：
4.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，采用排序重要性法对所述测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，采用排序重要性法对所述测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，还包括：
6.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，对任意口井，根据所述测井曲线的相关参数，构建单井地质模型；并基于所述单井地质模型模拟井口定产液量生产，获得单井的理论产液量，包括：
7.融合测井和
8.根据权利要求7所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测系统，其特征在于，所述测井曲线指的是油田中油井的各自水平产液段的道测井曲线；
9.根据权利要求7所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测系统，其特征在于，所述理论值计算单元包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法。
...【技术特征摘要】
1.融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，所述测井曲线指的是油田中油井的各自水平产液段的道测井曲线；
3.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，对所述测井数据进行预处理，获得预处理后的产液剖面曲线中井眼某位置的产液强度标签，包括：
4.根据权利要求1所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，采用排序重要性法对所述测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的融合测井和油藏数值模拟的水平井产剖预测方法，其特征在于，采用排序重要性法对所述测井曲线进行排序并筛选，获得筛选出的测井曲线，还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亮，邓睿，王贺华，康博，赵星，徐兵，邓祺，王链，段策，罗毅，张博宁，孙照磊，汤夏岚，蒋开，田山川，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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