【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及视频传输，尤其涉及一种基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统。
技术介绍
1、随着社会治理要求的不断提高和人们安防意识的发展，越来越多的监控摄像头被部署到各个地点，包括超市、机场、村庄、街道、民宅。由此产生大量的视频数据，这些视频数据需要被发送到云服务器进行后续的分析、存储和视频内容检索。在传统视频领域，视频流直播、视频点播的普及，以及人们对更高视频质量的需求，也促成了视频数据量的激增。
2、为了减少视频传输过程中的数据量，传统的方法是在传输视频内容之前，采用各种方法对视频内容进行压缩和编码。视频压缩的目标是在一定的比特率下使视频失真最小化，主要通过利用视频帧的帧内和帧间相关性以去除时间和空间冗余，在保持感知质量的同时显著减少数据量。
3、然而，传统的视频压缩系统往往难以对系统进行全面优化。深度学习强大的端到端学习能力，使得基于深度学习的视频压缩系统得以实现。与传统方法相比，基于深度学习的视频压缩系统显示出了优越的性能。基于深度学习的视频压缩系统，能够以端到端方式学习视频压
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，将时间窗内帧间的差异作为衡量关键帧优劣的指标，从高分辨率视频序列中选择高分辨率关键帧，包括：
3.根据权利要求2所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，将时间窗内帧间的差异作为衡量关键帧优劣的指标，从高分辨率视频序列中选择高分辨率关键帧，包括：
4.根据权利要求2所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑...
【技术特征摘要】
1.一种基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，将时间窗内帧间的差异作为衡量关键帧优劣的指标，从高分辨率视频序列中选择高分辨率关键帧，包括：
3.根据权利要求2所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，将时间窗内帧间的差异作为衡量关键帧优劣的指标，从高分辨率视频序列中选择高分辨率关键帧，包括：
4.根据权利要求2所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，确定高分辨率关键帧的选取范围，包括：
5.根据权利要求2所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在于，确定时间窗的长度，包括：
6.根据权利要求5所述的基于低码率下视频超分辨的自适应关键帧挑选策略的视频传输系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶晓明，段一平，王丽婷，周雯雯，杜其原，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。