【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种基于大语言模型的标签体系建设方法。
技术介绍
1、对文本进行标签化是一种重要的文本处理技术，它涉及从文本中抽取关键信息，并使用标签来表示这些信息的类别或属性。标签化的主要目的是使文本更易于计算、索引和表示，从而方便后续的文本分析、信息检索或机器学习等任务。
2、标签用于标识某个对象的特性，为了能够更好的描述对象，可以从不同的维度来凸显对象的特点，通过总结和归纳，对某个对象的主要特征进行突出，基于此来凸显出对象的个性和不同点。标签体系，是根据多个标签建立的体系，为了能够对整个企业或者集团中所包含的对象进行系统性，规范性的标签梳理，通过标签体系能更好地了解平台里的内容特性、也更了解平台中的用户特征，而更充分的了解，也意味着更好的满足用户需求。
3、标签体系建设的意义深远且广泛，它不仅有助于组织内部的信息管理和业务流程优化，还能提升用户体验、加强数据驱动决策能力，并推动业务创新和增长。以下是标签体系建设的具体意义：(1)优化信息管理，标签体系可以将海量的数据和信息进行有序的分类和标...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，所述第一步中明确待处理文本的来源包括：明确待处理文本的来源是从网站爬取、从数据库提取、或从合作方获取。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，统一待处理文本的格式为将待处理文本转换为纯文本格式，以确保后续处理的一致性，停用词过滤中移除词语包括：的、了、啊。
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，第三步中标签清洗包括去除无关符号：删除...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，所述第一步中明确待处理文本的来源包括：明确待处理文本的来源是从网站爬取、从数据库提取、或从合作方获取。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的标签体系建设方法，其特征在于，统一待处理文本的格式为将待处理文本转换为纯文本格式，以确保后续处理的一致性，停用词过滤中移除词语包括：的、了、啊。
4.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘彤，武豪杰，邴振凯，李毅，张佳琪，张名芳，胡玲玲，胡风雪，左琦，裴智勇，
申请(专利权)人：北京市计算中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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