一种基于岗位目标的学习地图生成方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人力资源调配技术领域，具体涉及一种基于岗位目标的学习地图生成方法及系统，基于岗位能力标准和学习者特征，生成面向岗位的学习地图，根据学习地图学习完成相关课程，系统自动生成个人能力画像，根据卷积神经网络学习，实时更新面向岗位的匹配度和就业竞争力，系统根据个人能力画像和就业竞争力指标，自动推送相关岗位信息。通过人工神经网络对岗位目标与学习地图的处理，可以让学习地图效果更加简洁，并且根据适配度计算，让学习地图推荐岗位与岗位能力培养都更为准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人力资源调配，具体涉及一种基于岗位目标的学习地图生成方法及系统。

技术介绍

1、岗位与学习的匹配度与岗位技能培训、岗位考证课程中存在着一定的匹配现象，并且由于有些工作岗位硬性需求需要工作岗位的工作人拥有对应的技能证书，所以技能证书、工作岗位与岗位学习存在着一定的差异，并且岗位就业试错成本对于大部分工作者来说成本偏高，根据公开申请号为2021102952019(基于学习地图及岗位画像的智能人才推荐培养平台及方法)的中国专利技术专利的公开技术表示：通过对成员学习、互动、分享的大数据分析，借鉴记忆曲线设计加权值来得到大数据智能分析远期、近期的知识能力，结合工作背景、上下级岗位的能力参考来设计算法，并考虑过去和未来岗位的需求，通过大数据精确的匹配，实现岗位的人才推荐和有意识培养，实现企业长远发展。但在学习中，仅通过大数据分析并不能准确的对每一个就业者都可以享受到更为精准的对岗位目标配对，所以亟需一种基于岗位目标的学习地图生成方法及系统来解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，在步骤S100中，所述岗位能力标注包括：根据岗位库中对于具有所述岗位特征的通用岗位要求，所述学习者特征包括：学习者的岗位选择，学习者对应所述岗位的能力，学习者与岗位的匹配度和学习者在岗位的就业竞争力。

3.根据权利要求1所述的一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，在步骤S200中，根据学习地图指引，对学习相关岗位课程后对学习者的个人能力进行统计，并生成个人能力画像，个人能力画像包括：学习课程进度、学习课程得分...

【技术特征摘要】

1.一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，在步骤s100中，所述岗位能力标注包括：根据岗位库中对于具有所述岗位特征的通用岗位要求，所述学习者特征包括：学习者的岗位选择，学习者对应所述岗位的能力，学习者与岗位的匹配度和学习者在岗位的就业竞争力。

3.根据权利要求1所述的一种基于岗位目标的学习地图生成方法，其特征在于，在步骤s200中，根据学习地图指引，对学习相关岗位课程后对学习者的个人能力进行统计，并生成个人能力画像，个人能力画像包括：学习课程进度、学习课程得分，模拟就业得分。

4.根据权利要求1所述的一种基于岗位目标的学习地图生...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓志岚，王铁，刘健萍，周进，
申请(专利权)人：广州智信云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：