【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字分析，特别涉及一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法及装置。
技术介绍
1、在当前的科技发展时代，全球范围内的科技情报信息呈现出爆炸式增长，涵盖了从前沿科研动态到各类技术应用的广泛领域。这些信息往往分散在多个网站、订阅平台以及不同的出版物中，且以不同的语言和格式呈现。传统的科技情报源评估方式通常依赖于人工筛选和评估，这不仅耗费大量时间和人力资源，还难以保证识别结果的全面性和准确性，尤其是在面对海量数据时更显得力不从心。
2、在此基础上，随着机器学习的兴起和应用，针对海量数据开发的科技情报源评估模型，通过收集现有一些人工打标的科技情报源来训练科技情报源评估模型，使得训练好的科技情报源评估模型能自动对待识别科技情报源进行价值评估，但是现有的科技情报源评估模型依然存在准确性不足、适应性差的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法及装置，能够提高科技情报源的评估准确性和适应性。
2、为了...
【技术保护点】
1.一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述步骤S11中词项t的词向量为预训练的词嵌入模型来为每个词项生成向量表示；
4.根据权利要求2所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述待识别科技情报源的元数据包括时间信息、作者信息、机构信息、关键词和主题。
5.根据权利要求1所述的一种面向科技情报分...
【技术特征摘要】
1.一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述步骤s1包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述步骤s11中词项t的词向量为预训练的词嵌入模型来为每个词项生成向量表示；
4.根据权利要求2所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述待识别科技情报源的元数据包括时间信息、作者信息、机构信息、关键词和主题。
5.根据权利要求1所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述步骤s2中的层级融合模型包括：
6.根据权利要求5所述的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法，其特征在于，所述集成学习包括步骤：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帅，刘春江，陆颖，洪怡敏，王艺蒙，王兴，史继强，卿立燕，
申请(专利权)人：中国科学院成都文献情报中心，
类型：发明
国别省市：
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